#英伟达 推出容量达102.4T的新一代以太网交换机Spectrum-6，专为Vera Rubin平台与十亿瓦级AI工厂打造。该产品获得微软、Tesla等头部企业采用，通过提升网络效率与能效，解决超大规模GPU集群的通信瓶颈。

英伟达卷入7500亿美元AI基础设施投资（包括与SK集团达成5000亿美元合作及拟为OpenAI提供2500亿美元租赁担保。），其信用违约互换价差单日飙升14个基点创历史纪录。受此影响，#英伟达 股价周一收跌5%。#苹果 凭借克制的资本支出在当下的市场环境中股价表现良好，年内累计上涨24%，周一收涨1.2%，市值约达4.93万亿美元，超越英伟达的4.78万亿美元。

#美股 标普500涨幅0.02%，报7413.18点。道指涨幅0.51%，报52210.08点。纳指跌幅0.18%，报24932.081点。半导体板块大幅领跌。费城半导体指数一度跌超5%、收跌2%。英伟达大跌5%，阿斯麦跌超5%。

39岁 #梅西 在美加墨世界杯决赛失利，但他早已布局人生下半场——2022年联合硅谷 #VC 成立Play Time，首期约2亿美元投向体育与科技。今年，该基金投了“AI教母” #李飞飞 的World Labs，与英伟达、AMD并列，打入硅谷核心圈层。Play Time的合伙人是拉兹米格·霍瓦基米安（Razmig Hovaghimian），一个既有创业经历，又懂VC的人。他曾把自己打造的视频流媒体网站Viki以大约2亿美元卖给乐天集团，后来成为硅谷早期风投基金Graph Ventures的合伙人。另一位特别顾问迈克尔·马尔克斯（Michael Marquez），同样是硅谷VC圈的熟面孔。Pitchbook数据显示，Play Time自2022年底以来出手10次，早期投过足球游戏平台Matchday、足球收藏品平台AC Momento，剩下的几笔几乎都与AI相关。今天的体育圈，越来越像是一个时代的注脚——一批顶尖运动员在职业生涯中后期，主动叩开了VC圈的大门。“欧冠之王” #C罗 尤为典型。去年底，他入股了AI搜索公司Perplexity AI。这家2022年8月成立的年轻公司，立志用AI搜索超越谷歌，估值已突破200亿美元。这些年，C罗还投资了健康平台HBL、体育微支付平台ZujuPay、媒体公司Cofina、CR7 Hotels，并持有个性化补品公司Bioniq、可穿戴技术公司WHOOP等初创企业的股份，颇为活跃。NBA传奇中锋 沙奎尔· #奥尼尔 早年押注谷歌，后加入另类投资公司Jacmel Partners成为创始合伙人，旗下平台重点投向交通、能源、数字等领域。这份名单还在不断拉长：“ #字母哥 ”扬尼斯创立风投公司BYL Ventures；前F1世界冠军尼科·罗斯伯格筹集1亿美元成立自己的VC基金；网球名将 #德约科维奇 加入泛大西洋投资集团担任全球战略顾问；退役的 #贝尔 也加入了体育投资平台。视线转回国内，中国VC圈同样不乏体育冠军的身影。李宁携手PE成立基金，投资海外体育与消费品牌； #姚明 联合专业投资人士成立了专注于体育产业的曜为资本；#易建联 曾直接投资52TOYS等公司。

#大空头 Burry周六发文披露最新持仓动向，扩大对美光、英伟达及费城半导体ETF的空头仓位，同时新增做空卡特彼勒，并维持做空特斯拉、Palantir及持有纳斯达克100看跌期权。

韩国总统顾问金容范（Kim Yong-beom）周六在一场新闻发布会上透露，三星电子与SK海力士将与包括英伟达在内的美国大型科技公司达成总价值高达9500亿美元的存储芯片供应合作。其中，SK海力士将向美国公司提供价值7500亿美元的长期存储芯片，三星电子则将向博通提供价值2000亿美元的芯片。（RT）

Agent时代CPU路线之争：#英伟达 押注“单核更快”，#AMD 押注“并发更多”。英伟达Vera CPU搭载88个自研Olympus ARM架构核心，内存带宽1.2TB/s，片上互联带宽3.4TB/s。英伟达的核心论点是：AI Agent的工作方式是CPU与GPU反复交互——工具调用、代码执行、数据检索、任务编排——每一步都依赖上一步完成，因此CPU的单核速度和延迟直接决定整个Agent的响应效率。Vera的发布为行业引入了一个新的评估框架：“规模化下的最大单线程性能”。这与AMD长期坚持的chiplet多核堆叠路线形成直接对比。在AMD看来，生产级AI系统不是一个Agent在串行推进任务，而更像一个由数据库、API、向量存储、编排引擎、缓存和中间件组成的分布式软件平台。在这种场景下，瓶颈不是单任务的完成速度，而是固定功耗预算内能同时承载多少工作流。AMD给出了一组具体测算：在模拟的100千瓦机架部署场景中，EPYC 9965（Turin）的机架级吞吐量约为英伟达Vera基准的2.4倍；下一代EPYC 6（Venice）预计达到3.3倍。AMD的逻辑是：吞吐量密度更高，意味着同样的能耗能服务更多用户、处理更多请求——这才是 #云端AI 部署的真实成本函数。两套框架，两套KPI，本质上是两家公司在争夺行业叙事的主导权。市场最终会用哪个指标来采购服务器CPU？

#AMD 称，新一代EPYC CPU Venice性能最多可达英特尔同类Xeon产品的3.4倍，较英伟达Vera CPU高约20%。

#段永平 回应，不会减持泡泡玛特，并预计十年内大概率持有。他透露已将部分被接走的水果（苹果）资金转投美债，并计划卖出SpaceX、特斯拉、美光（MU）及Palantir的Put以布局AI，同时拟适度加仓谷歌与伯克希尔（BRK.B），保持英伟达持仓。

#英伟达 下一代Vera Rubin服务器系统量产进展顺利，CoreWeave、微软、OpenAI、Anthropic和SpaceXAI等数十家客户已收到测试机架，每架搭载72块GPU，售价700至800万美元。相比Blackwell，新系统采用无线缆设计并引入机器人组装，生产效率显著提升。———-同时，英伟达表示，针对GB200 NVL72平台的系列优化，使其在运行DeepSeek R1 0528（1K输入/1K输出配置）时，每兆瓦算力吞吐量在三个月内实现4倍增长。英伟达将这一扩展表现归因于NVL72机架内置的800 Gb/s Scale-Out网络芯片。高速互联直接决定了多机训练中的通信开销，进而影响整体扩展效率，该网络能力被视为支撑上述跨框架高效率表现的核心基础设施组件。