美国司法部正在审查 #英伟达 是否刻意将与AI芯片公司Groq的交易包装为"非独家许可协议"，以规避政府对并购交易的常规审查，并已向英伟达发出正式信息披露要求。#反垄断 #合并与收购

黄仁勋：#OpenAI 旗舰模型Astra由超10万张英伟达芯片训练而成。其“40万张GPU即将上线”的重磅预告，更释放出算力需求井喷的强烈信号。9月6日，OpenAI官方博客发布文章《研究加速：OpenAI内部视角（Research acceleration: The view inside OpenAI）》首次以内部数据形式公开AI“递归自我改进”（#RSI）的进展。文中提到，智能体带来的并非单一环节的效率改善，而是通过增加代码供给、测试次数和排障能力，压缩研发循环中的等待时间。更多实验再产生更多结果，供研究人员筛选、验证和整合，形成“人定方向—智能体执行—实验反馈—人再决策”的循环。但称，“智能体仍需要大量人工引导才能成功，尤其是随着任务复杂度上升。”。

英伟达宣布同意以129.3亿美元收购AI开源平台Hugging Face，这是英伟达迄今规模最大的单笔收购。Hugging Face年化收入约1.5亿美元，129亿美元的收购价意味着约80倍的收入倍数，即便在当下科技并购市场中也属高位。Hugging Face创立于2016年，旗下平台托管逾300万个AI模型、50万个数据集及100万个应用，拥有超1800万名开发者、研究人员和创作者用户，逾20万家企业使用该平台发现、评估和部署AI。英伟达实际上买下的，是整个开源AI生态的核心节点——包括数百万开发者的分发渠道、模型训练动向的技术情报，以及一个在开源社区中难以复制的中立品牌。#合并与收购

韩国政府7月已宣布计划投资9190亿美元、到2029年建成8.4吉瓦数据中心算力，SK集团承诺采购2吉瓦英伟达Rubin系统。#主权AI

郭明錤最新产业调查显示，英伟达已重新启动AI推理预填充加速GPU项目“Rubin CPX”，并对产品设计进行大幅调整。按照目前规划，新版Rubin CPX预计于2027年第一季度开始生产。此次项目重启释放出一个明确信号：英伟达正在加码解决AI推理阶段的预填充性能与成本瓶颈。随着大模型上下文长度持续增加，预填充阶段需要处理大量输入信息并生成KV Cache，其效率直接影响AI推理的整体成本和部署经济性。郭明錤称，目前超过50%的AI推理工作负载来自输入上下文处理及KV Cache构建。在算力和功耗方面，新版CPX的性能已接近标准Rubin GPU，单卡最高功耗同样达到2300瓦。内存方面，新版CPX改用168GB HBM4显存，较此前方案的128GB GDDR7明显升级，但仍低于标准Rubin GPU的288GB HBM4。按照郭明錤的说法，8卡CPX计算托盘的HBM4容量合计约1.34TB，能够覆盖大多数长上下文预填充工作负载及对应的KV Cache需求。这意味着，Rubin CPX并非单纯追求更高的通用算力，而是针对长上下文场景对显存容量和预填充效率进行了重新设计。此前方案中，CPX计划与Rubin GPU共享机架；新版则改为采用独立的MGX ETL机架，从而允许客户根据实际需求单独扩展CPX算力。#英伟达 此次重启CPX项目，或正是试图通过专用硬件和异构部署方式，进一步降低长上下文推理的成本。

经济信息联播: #Anthropic 与Lambda在美国德克萨斯州签署350亿美元云计算协议。（华尔街日报）#AIDC #英伟达 本身持有相关数据中心的租约。此次交易结构颇为复杂：数据中心由数据中心开发商Hut 8在德克萨斯州努埃塞斯县开发，英伟达数周前已与Hut 8签署协议锁定该产能，Lambda随后将利用这一场地部署从英伟达采购的芯片，向Anthropic提供云算力服务。这一安排使Lambda无需自行获取数据中心空间，便得以拿下与Anthropic的高价值合同。分析认为，这笔交易对市场的信号意义在于：英伟达正将自身影响力从硬件销售延伸至整个AI基础设施生态的资本与商业安排，而Anthropic在产品快速放量背景下的算力饥渴，正在重塑云计算市场的竞争格局。与此同时，Hut 8还在为Anthropic单独开发另一批数据中心，这些设施将搭载谷歌的张量处理器（#TPU）——后者与英伟达芯片直接竞争。谷歌为上述项目提供了财务担保，协助Hut 8进行债务融资。这意味着，Hut 8在同一地区既为英伟达阵营的Lambda-Anthropic交易提供算力基础设施，又在为谷歌TPU生态下的Anthropic项目提供支撑，成为当前AI算力军备竞赛中罕见的"双线受益者"。分析认为，这一系列交易表明，以Lambda、Nscale为代表的新兴云服务商（neocloud）正借助英伟达的资本与信用支持，快速切入原本由亚马逊、微软、谷歌等超大规模云厂商主导的市场，并凭借与AI开发商的直接绑定关系，获取长期稳定的高价值合同。

英伟达同意以129亿美元收购开源模型平台Hugging Face。（The Information）#合并与收购

#Anthropic 上市前加速囤算力，斥资450亿美元与Nscale签署六年算力大单，采用英伟达最新Vera Rubin芯片，涵盖460兆瓦电力供应，接手微软退出的数据中心 #AIDC 园区，并面向付费用户推出Chrome版Claude。

英伟达在财报中宣布，与Apollo、贝莱德、黑石、Brookfield、高盛和KKR等建立战略合作，拟在未来动员超过5000亿美元第三方资本用于AI基础设施建设，具体仍取决于最终协议。这从产业角度看，是英伟达试图解决AI基建瓶颈：算力需求不仅需要GPU，还需要电力、土地、数据中心壳体、网络、冷却和长期融资。（CFO）Colette Kress在财报电话会上为公司激进的AI投资策略辩护。“我们深知这种支持的规模，也明白有些人可能会将其称为‘循环融资’。但我们的看法不同。我们所投入资本将带来极佳的股权回报。”#循环信贷

#英伟达，截至2026年7月26日的公司2027财年第二财季（“二季度”），营收同比增长106%至962.21亿美元，较分析师预期高逾4%，非GAAP口径下调整后每股收益（EPS）同比增长120%至2.22美元，较分析师预期高将近6%。毛利率方面，二季度GAAP和非GAAP毛利率均为75.0%，基本符合市场预期，较去年同期提升约2.5至2.6个百分点。对于一家季度营收接近千亿美元的公司而言，仍能维持75%左右毛利率，本身说明英伟达在AI加速计算市场的定价权依然非常强。#AIDC 收入仍在加速，同比增长117%至890亿美元，较分析师预期高将近4%，占公司总营收超过九成。相比之下，边缘计算（Edge Computing）业务二季度收入72亿美元，同比增长27%，环比增长13%，高于市场预期的66.1亿美元。这一业务涵盖RTX、Windows端侧AI、机器人、自动驾驶等方向，其收入规模远小于数据中心，构成了英伟达“物理AI”叙事的核心，虽然营收仍在增长，但短期内还难以改变英伟达收入高度依赖数据中心的结构。英伟达预计三季度营收1080亿美元，上下浮动2%，即约1058亿至1102亿美元，相当于同比增长85.6%至93.3%，中值同比增长89.5%。即使按区间低端计算，公司也将进入单季营收千亿美元俱乐部。这份指引高于市场一致预期。电话会：亚马逊承诺将大幅增加采用英伟达产品、将额外部署200万块GPU。