截至2026年三季度末，#东方港湾 海外基金共持有13只美股标的，持股市值合计约为14.69亿美元，以当前汇率折算约为98亿元人民币。谷歌仍为东方港湾海外基金的美股第一大重仓股。

谷歌CEO 皮查伊: "当下每家公司都希望自己手里的算力是当初规划量的2倍，客户今天想锁定2027年的算力“极其困难”

#TSMC 从制程结构来看，先进制程（7纳米及以下）在本季度合计贡献晶圆销售额的79%。其中，3纳米制程占比33%，5纳米占28%，7纳米占10%，2纳米制程则在本季度首次形成规模贡献，占比达8%。按平台划分，高性能计算（HPC）平台营收占比达68%，环比增长22%，是本季度最主要的增长驱动力；智能手机平台占比21%，环比增长10%。汽车平台环比增幅达23%，表现亦为亮眼。从地理分布来看，来自北美客户的营收占总营收的79%，较上季度的78%进一步提升，凸显英伟达、AMD以及Alphabet旗下谷歌等美国科技巨头对台积电的高度依赖。台积电亦是苹果最先进芯片的独家代工方。

#微软 周一宣布，新一代Maia 300芯片将于明年开始在数据中心部署，专为AI推理任务设计。微软预计，Maia 300每兆瓦可处理的token数量将比主流GPU系统高出40%，意味着在相同能耗下能够承载更多AI工作负载。与已向云端客户开放自研芯片算力的谷歌和亚马逊不同，微软目前无意将Maia芯片的算力直接出租给外部客户。

马斯克与谷歌本周三和周四分别将Claude模型引入自家智能体，使#Anthropic 成为底座标配，并重塑企业级入口格局。巨头们宁愿出让模型虚名以把控工作流与算力收益，这形成了对 #OpenAI 的联合围剿。缺乏原生生态底座的OpenAI面临被架空风险，迫切需要寻觅新盟友破局。

谷歌周三推出两款新的文本转语音模型Gemini 3.8 Flash TTS和Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，其中前者更侧重声音表现力和复杂创意场景，后者针对大规模、低成本的语音生成优化，应用场景包括内容配音、音频制作以及实时语音代理。据谷歌开发者文档，两款模型分别支持130种和101种语言，并可根据文字指令调整声音、语速、情绪和对话方式；Flash TTS支持通过自然语言提示词从零设计声音，也支持根据约30秒的音频样本复制声音，进行声音复制时需获得声音所有者的同意并通过相应的同意验证机制，生成音频会嵌入不可感知的SynthID水印。#新模型

#Meta 旗下全新AI助手 #Muse 迅速攀升至美国苹果和谷歌应用商店免费榜首位，早期数据显示其下载量已超越前代产品。与旧版产品相比，Muse的关键能力在于能够读取用户在Facebook Marketplace和Instagram上的社交内容，并连接Gmail、苹果和谷歌日历、OpenTable等第三方服务，乃至通过浏览器访问其他网站。分析师认为，这一成绩是Meta数千亿美元AI投资开始兑现的切实信号，并可能为公司打开广告、订阅及交易分成等全新变现空间。#AI应用

据外媒报道，OpenAI正在推进一项代号为“Lily计划”（Project Lily）的内部项目。据介绍，在该项目下，数百名外包人员正在悄悄阅读真实用户的ChatGPT对话内容，甚至可以看到完整的上下文记录。他们的工作，是对ChatGPT生成的回复进行评分和点评，而这些对话中不乏极为敏感的个人隐私。外包人员的操作主要分为三个步骤：-首先阅读真实用户的提问；-接着总结用户的实际需求；-最后对系统生成的回复进行评分与点评。有外媒采访到了一位居住在北美的提问处理人员，他透露自己的时薪超过50美元。长期以来，人工审核一直是AI训练中重要却隐蔽的一环。这并非OpenAI独有，谷歌Gemini的免责声明明确提到，为改进Google AI，人类审核员可能会审查部分保存的聊天记录；Anthropic也确认，会通过人工审核部分用户对话来改进Claude。#AI安全 全文：https://mp.weixin.qq.com/s/u4I5vXWlBjfb2f8nUB7Yug

英伟达、谷歌与Emerald AI成立AI能源管理联盟（AEMA），试图将AI数据中心从被动负荷变为可调度的电网资源。联盟将推动数据中心根据电网实时状况灵活调整用电，并探索更快的并网路径。其预计，提升数据中心用电灵活性有望释放最高100吉瓦现有电网容量，缓解AI扩张面临的电力瓶颈。#AIDC #电力

谷歌发布两款实时音频模型，Gemini 3.8 Live主打边对话边做事。Gemini 3.8 Live支持97种语言，用户无需等任务完成即可继续对话，模型可边交流边让任务在后台运行，并支持实时视觉上下文；Extended Thinking版本让AI边说边想，复杂任务也不必打断对话，在Artificial Analysis独立测评中得分第一。#新模型