#Meta 推出 #新模型 Muse Spark Open，允许开发者下载模型权重、自行部署和定制，并与苹果合作，让模型能够在两台Mac Studio上运行。与此同时，Meta仍将能力更强的Muse Wonder系列保持闭源，试图在开放开发者生态与AI商业化之间寻找平衡。

TickerTrends的数据显示，Muse日均净新增用户已从9月高峰期的约19.8万人骤降至约7.4万人，降幅高达62.4%，下载量也较峰值回落逾21%。摩根士丹利发布了迄今最详尽的Muse成本模型，Muse每用户每月服务成本在3美元至130美元之间，基准情景下为37美元，折合年成本445美元——已超过Meta全球平均每用户年收入约70美元。大摩报告还指出，Meta目前的估值扩张（PE14,AUG 26 - PE21,NOW）完全建立在“10亿（1 billion）用户规模”的完美增长故事之上，但现实中其日活用户（DAU）目前仅不到300万。Muse的计算成本分为两块：GPU推理成本：随token消耗量线性扩展（模型处理用户请求的算力）；使用GB300框架，每吉瓦410,256块GPU，75%利用率下每GPU每秒处理3500个token，折合每年每吉瓦处理33,962万亿token，年基础设施成本76.3亿美元，推理成本约为每百万token 0.225美元。CPU沙箱成本：随用户激活Muse的频率及虚拟机运行时长扩展（浏览器、工具和代码执行环境）。假设每次激活约10分钟的沙箱运行时间，采用2核vCPU/8GB内存的虚拟机，按AWS AMD实例按需定价（0.1217美元/小时），加7.5GB存储（0.60美元/月）。基准情景（25%额度使用率）：用户每月消耗约1.08亿token（每天20次会话），月服务成本37.12美元，年成本445美元。#AIDC

#OpenAI 称，GPT-6 Sol和GPT-6 Luna的API价格较GPT-5.6的促销价还低50%；两款模型“建立在GPT-6 Astra背后的技术进展之上”，将Astra的诸多优势带入“更快速、更实惠的模型”，以支持规模化工作；还针对缓存和推理效率进行优化；新模型尚未开放至ChatGPT普通聊天界面。OpenAI内部AI模型已开始承担实验性模型训练及GPU内核优化等研发工作，多智能体可自主协作、迭代代码，推动AI研究自动化加速。公司内部正讨论开发对标Grok Bot、Meta Muse的个人助手功能，ChatGPT代码中还出现疑似“Aeon”的智能体相关字段。尽管OpenAI已有ChatGPT Work等执行能力，但竞争焦点正从“AI会不会聊天”转向“能否替用户持续完成任务”，信任与权限管理也成为关键门槛。

9月21日，据GeekWire报道，#亚马逊 已切断Meta旗下个人AI代理#Muse 代表用户在Amazon上购物的通道。用户尝试通过Muse在亚马逊购物时，会看到提示称，未经授权的AI代理持续访问亚马逊违反使用条款。亚马逊表示，此前曾要求Meta主动将亚马逊排除在Muse的服务范围之外，但未获回应。

#Meta 旗下全新AI助手 #Muse 迅速攀升至美国苹果和谷歌应用商店免费榜首位，早期数据显示其下载量已超越前代产品。与旧版产品相比，Muse的关键能力在于能够读取用户在Facebook Marketplace和Instagram上的社交内容，并连接Gmail、苹果和谷歌日历、OpenTable等第三方服务，乃至通过浏览器访问其他网站。分析师认为，这一成绩是Meta数千亿美元AI投资开始兑现的切实信号，并可能为公司打开广告、订阅及交易分成等全新变现空间。#AI应用

#OpenAI 预告下一代模型Astra"很快"发布；#Meta 发布迄今最强大的AI模型Muse Spark 1.3；#谷歌 发布Gemini 3.8 Flash及网络安全版Flash Cyber，前者主打长周期软件工程与自主智能体，并称Cyber具备前沿水平的漏洞发现与自动修复能力。#新模型

#Meta 发布小型AI模型，新模型名为Muse Glimmer，是Meta旗下Muse Spark 1.2模型的精简版本，拥有300亿参数，仅需一块显卡即可运行，主要面向日程管理、文件整理等代理任务。

Meta推出旗舰模型Muse Spark 1.1，其在Agent能力、编程和多模态等多个测试项目中，成绩已经超过Google的Gemini模型。扎克伯格透露，Meta API的定价约为OpenAI和Anthropic同类顶级模型官方价格的四分之一。Meta计划最快2026年9月量产自研AI芯片“Iris”，属MTIA第四代产品，由博通支持、台积电代工，旨在降低对英伟达等外部供应商的依赖并节省成本。芯片仅六周完成关键测试，进展迅速。#Meta 目标到2027年将数据中心算力翻倍至14GW，并保持约每六个月推出一代新芯片的迭代节奏。#AIDC #ASIC

#Meta 最新AI模型Muse Spark的开发者接口（API）已两度跳票，距首席AI官公开承诺"即将推出"近两个月，上线日期至今悬而未决。对于一款不开放下载的闭源模型，API是开发者接入的唯一通道。在年度资本支出高达1450亿美元的压力下，Meta能否将庞大AI投入转化为真实商业回报，正遭遇越来越多的质疑。

#Meta 发布首款重磅AI模型Muse Spark。Alexandr Wang执掌“超级智能实验室”以来发布的首款模型.一改Meta的开源路线转向闭源。它主打小型、高速，将直接嵌入Facebook等社媒，侧重AI购物助手，Meta承认其部分能力不及ChatGPT等模型，定位为起点模型。Meta股价一度涨9.5%。