TickerTrends的数据显示，Muse日均净新增用户已从9月高峰期的约19.8万人骤降至约7.4万人，降幅高达62.4%，下载量也较峰值回落逾21%。摩根士丹利发布了迄今最详尽的Muse成本模型，Muse每用户每月服务成本在3美元至130美元之间，基准情景下为37美元，折合年成本445美元——已超过Meta全球平均每用户年收入约70美元。大摩报告还指出，Meta目前的估值扩张（PE14,AUG 26 - PE21,NOW）完全建立在“10亿（1 billion）用户规模”的完美增长故事之上，但现实中其日活用户（DAU）目前仅不到300万。Muse的计算成本分为两块：GPU推理成本：随token消耗量线性扩展（模型处理用户请求的算力）；使用GB300框架，每吉瓦410,256块GPU，75%利用率下每GPU每秒处理3500个token，折合每年每吉瓦处理33,962万亿token，年基础设施成本76.3亿美元，推理成本约为每百万token 0.225美元。CPU沙箱成本：随用户激活Muse的频率及虚拟机运行时长扩展（浏览器、工具和代码执行环境）。假设每次激活约10分钟的沙箱运行时间，采用2核vCPU/8GB内存的虚拟机，按AWS AMD实例按需定价（0.1217美元/小时），加7.5GB存储（0.60美元/月）。基准情景（25%额度使用率）：用户每月消耗约1.08亿token（每天20次会话），月服务成本37.12美元，年成本445美元。#AIDC