随着企业AI使用成本持续攀升，一类名为"模型路由器"的技术正迅速从边缘工具走向主流。这类系统能够根据任务复杂程度自动调配最合适的AI模型，在不显著牺牲质量的前提下大幅压缩开支，正在吸引从初创公司到大型企业的广泛关注。

核心逻辑在于：并非所有任务都需要最昂贵的前沿模型。总结邮件、检索文档等基础工作完全可以交由开源模型或旧版专有模型处理，成本仅为顶级模型的一小部分。Snowflake和Palo Alto Networks等企业已向The Information证实，通过为特定任务替换更廉价的模型，实现了可观的成本节约。

这一趋势正在催生真实的商业回报。建筑公司McCarthy Building表示，通过Palantir的路由工具Evolve，其当季AI token使用量较去年同期减少了60%。Palantir自身也披露，在一个具体案例中，该工具通过将任务从OpenAI的GPT-5.1切换至更小的GPT-5.4 Nano模型，将计算成本压缩了97%。

OpenRouter的"自动路由器"根据用户对成本与质量的偏好（在0至10的刻度上自行设定）来决定调用哪个模型。数据显示，该路由器约三分之一的时间会选择谷歌相对廉价的Gemini 2.5 Flash Lite，而调用OpenAI更强大的GPT-5.5的比例仅约10%。OpenRouter的自动路由器底层由初创公司Not Diamond提供支持，后者专注于为AI编程智能体开发路由系统。

据报道，AMD正加速采购CW激光器以摆脱英伟达生态依赖。

机构预测 #CPO /NPO市场将从2025年约1亿美元飙升至2030年逾390亿美元，而所有硅光子解决方案，包括CPO和NPO架构，均需要外部CW激光器作为光源支撑。

目前全球CW激光器市场高度集中，#LITE Lumentum产能已排期至2028年，供应极度紧张。

摩根大通：在CPO方面，市场叙事已经历从熊到中性再到看多的完整轮转。早期市场担忧CPO的普及会压缩收发器收入，但这一逻辑已被事实证伪——CPO带来的增量营收机会对相关公司的增长预期形成叠加而非替代。

行业分析机构预测，#CPO 市场规模将从2027年的不足5亿美元，增长至2030年的约100亿美元，其中规模扩展（scale-up）应用场景而非规模延伸（scale-out）是主要增长引擎。

投资者的关注点也随之转移：在确认光学公司整体受益于CPO之后，下一阶段的核心问题在于CPO赢家与输家的分化。摩根大通认为，Coherent #COHR 和Lumentum #LITE 凭借既有订单及英伟达的供应链定向投资，已稳固确立了CPO赢家地位。

英伟达分别向光子技术巨头Lumentum #LITE 和Coherent各注资20亿美元，并锁定多十亿美元采购承诺及未来产能权益。此举剑指共封装光学（#CPO ）核心供应链，旨在为下一代“吉瓦级AI工厂”筑牢光互联底座。

芯片三巨头的2nm之争

据报道，苹果计划在 #TSMC 台积电初代2nm N2制程上推出A20和A20 Pro芯片，而 #高通 骁龙8 Elite Gen 6和 #联发科 天玑9600将抢先一步，直接跳跃至改进版的N2P节点。
分析人士称，台积电2nm制程将成为稀缺资源，月产能仅为15000-20000片晶圆。
#芯片战争