高盛推票 #MiniMax 公司凭借超90%算力利用率与架构升级，在维持低价的同时实现超高毛利率。
此外，该公司在数周内将发布H3多模态视频模型进军影视制作。

韩国总统府首席秘书长 姜勋植 Kang Hoon-sik于7月5日在党政高层协商会议上宣布，李在明政府计划设立"未来应对基金"，将半导体景气带来的额外税收作为面向未来世代的投资资源。

该基金规模最高可达约100万亿韩元（约合655亿美元），预计于2027年初前完成税收归集。

姜勋植表示，基金将重点投向三大方向（半导体、AI、具身智能）：
支持政府此前公布的三大核心项目以打造经济增长引擎、
缓解K型两极分化，
以及为20至30岁年轻群体提供住房、创业与就业支持。#主权基金

#OpenAI 计划于7月7日发布GPT-5.6，精准卡点Claude Fable 5限额方案失效日。

#美光 投资约93亿美元启动日本广岛工厂扩建，重点推进HBM等先进存储产品量产，预计2028年夏季出货。

日本政府提供最高5000亿日元（约合31亿美元）补贴。此次扩产旨在应对AI芯片需求激增带来的供给缺口，强化对英伟达等厂商的供应能力。
#产业补贴 #张维迎 #芯片战争 #HBM

#OPEC+ 同意8月上调配额18.8万桶/日，美伊战争爆发以来累计上调已近百万桶。

此次18.8万桶/日的配额增量，将使OPEC+自战争爆发以来累计新增配额达到94万桶/日，相当于全球需求的近1%。随着波斯湾航运逐步恢复正常，亚洲关键市场已出现供应过剩迹象，部分机构预测全球原油供应过剩局面或将重现。#能源

高盛高贝塔动量篮子（GSPRHIMO）近两个交易日累计重挫18%，创2020年以来最大两日跌幅。此轮急跌集中映射出流动性收缩、仓位过度集中与季节性疲弱三重压力的共振。

动量因子仓位依旧高度拥挤。若去杠杆趋势延续，最大潜在回撤幅度或仍为现有跌幅的两倍。整体来看，市场正处于动量策略仓位出清初期，后续演绎关键在于流动性环境与情绪修复节奏的博弈。

机会：对短期前景持谨慎乐观态度。该行指出，2026年以来，高贝塔动量策略已多次经历两日内跌幅逾10%的冲击，且此后均出现不同程度修复，当前市场走势与此前模式高度一致。

风险：若去杠杆进程持续，该因子潜在最大回撤可能达50%，约为当前跌幅的两倍。

摩根大通认为，随着央行等买盘降温，ETF资金重新主导市场，#黄金 价格与美国实际利率的负相关性回归。将三季度金价预测下调至4300美元/盎司，警示若美联储被迫提前加息，金价可能跌破4000美元，下探3500-3600美元。

根据Counterpoint Research的追踪数据显示，64GB DIMM内存的价格在2025年第三季度到2026年第一季度之间已上涨3.5倍，且涨势尚未见顶——预计到2026年第三季度，累计涨幅将达到5倍。

TrendForce的数据更加直观：2026年第一季度DRAM合约价季增幅度高达93%至98%，带动全球DRAM产业整体营收环比增长81%，达到970亿美元。进入第二季度，涨势仍未停歇，合约价预计再涨58%至63%。

现货市场的信号更为直观：当前服务器级DDR5 RDIMM的现货单价区间达每GB 27至37美元，仅搭建一个12TB的内存池，纯DRAM硬件采购成本就接近50万美元。

先进DRAM制程高度依赖EUV光刻机，单台设备售价高达约2亿美元，一座现代化晶圆厂的投资动辄数百亿美元，即便一切顺利，建设周期也长达数年。产能扩张的速度，远远追不上AI需求增长的脚步。

2023年，DRAM约占服务器整机成本的50%；到2026年年中，这一比例已攀升至60%至90%，平均约75%。

面对DRAM的昂贵与稀缺，行业玩家开始另辟蹊径——不再单纯堆硬件，而是用技术手段减少对DRAM的依赖。

AMD以AI调度冷数据至闪存，
Apple将模型常驻NAND，
Marvell以硬件压缩扩容，
闪迪推HBF新架构。

纯 #DRAM 堆砌时代结束，AI推理转向多层内存架构，以分层策略平衡性能与成本。#内存涨价

机构：复盘科网微软及A股经验，30%业绩增速是重要分水岭：增速回落但仍在30%以上时，股价未必系统性下跌，超额收益仍存；

跌破30%或转负才需警惕。当前核心验证点是7月美股财报季的资本开支指引与云厂现金流表现。#AI泡沫

随着企业AI使用成本持续攀升，一类名为"模型路由器"的技术正迅速从边缘工具走向主流。这类系统能够根据任务复杂程度自动调配最合适的AI模型，在不显著牺牲质量的前提下大幅压缩开支，正在吸引从初创公司到大型企业的广泛关注。

核心逻辑在于：并非所有任务都需要最昂贵的前沿模型。总结邮件、检索文档等基础工作完全可以交由开源模型或旧版专有模型处理，成本仅为顶级模型的一小部分。Snowflake和Palo Alto Networks等企业已向The Information证实，通过为特定任务替换更廉价的模型，实现了可观的成本节约。

这一趋势正在催生真实的商业回报。建筑公司McCarthy Building表示，通过Palantir的路由工具Evolve，其当季AI token使用量较去年同期减少了60%。Palantir自身也披露，在一个具体案例中，该工具通过将任务从OpenAI的GPT-5.1切换至更小的GPT-5.4 Nano模型，将计算成本压缩了97%。

OpenRouter的"自动路由器"根据用户对成本与质量的偏好（在0至10的刻度上自行设定）来决定调用哪个模型。数据显示，该路由器约三分之一的时间会选择谷歌相对廉价的Gemini 2.5 Flash Lite，而调用OpenAI更强大的GPT-5.5的比例仅约10%。OpenRouter的自动路由器底层由初创公司Not Diamond提供支持，后者专注于为AI编程智能体开发路由系统。