• #博通 公布,截至2026年8月2日的公司2026财年第三财季,净营收同比增长86%至295.91亿美元,继续创单季营收新高,略高于市场预期的约294.5亿美元,刷新前一季所创的九年多来最高单季增速;
    调整后每股收益(EPS)同比增长96%至3.32美元,较市场预期高将近3%。

    AI仍是最核心的增长引擎。
    第三财季,博通的AI半导体收入同比增长两倍多,达到167亿美元,环比增长54%,高于分析师预期的159.3亿美元。

    分业务看,
    —半导体解决方案收入208.39亿美元,同比增长127%,高于市场预期的205.1亿美元;
    —基础设施软件收入87.52亿美元,同比增长29%。

    CEO陈福阳表示,定制AI加速器和网络产品需求“继续非常强劲”,并预计第四财季AI半导体收入将进一步加速至217亿美元,同比增长236%。
    - 博通电话会:AI业务营收指引从560亿美元上调至580亿美元
    #ASIC #TPU
    #博通 公布,截至2026年8月2日的公司2026财年第三财季,净营收同比增长86%至295.91亿美元,继续创单季营收新高,略高于市场预期的约294.5亿美元,刷新前一季所创的九年多来最高单季增速;调整后每股收益(EPS)同比增长96%至3.32美元,较市场预期高将近3%。AI仍是最核心的增长引擎。第三财季,博通的AI半导体收入同比增长两倍多,达到167亿美元,环比增长54%,高于分析师预期的159.3亿美元。分业务看,—半导体解决方案收入208.39亿美元,同比增长127%,高于市场预期的205.1亿美元;—基础设施软件收入87.52亿美元,同比增长29%。CEO陈福阳表示,定制AI加速器和网络产品需求“继续非常强劲”,并预计第四财季AI半导体收入将进一步加速至217亿美元,同比增长236%。- 博通电话会:AI业务营收指引从560亿美元上调至580亿美元#ASIC #TPU
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  • 经济信息联播:
    #Anthropic 与Lambda在美国德克萨斯州签署350亿美元云计算协议。(华尔街日报)#AIDC

    #英伟达 本身持有相关数据中心的租约。

    此次交易结构颇为复杂:数据中心由数据中心开发商Hut 8在德克萨斯州努埃塞斯县开发,英伟达数周前已与Hut 8签署协议锁定该产能,Lambda随后将利用这一场地部署从英伟达采购的芯片,向Anthropic提供云算力服务。这一安排使Lambda无需自行获取数据中心空间,便得以拿下与Anthropic的高价值合同。

    分析认为,这笔交易对市场的信号意义在于:英伟达正将自身影响力从硬件销售延伸至整个AI基础设施生态的资本与商业安排,而Anthropic在产品快速放量背景下的算力饥渴,正在重塑云计算市场的竞争格局。

    与此同时,Hut 8还在为Anthropic单独开发另一批数据中心,这些设施将搭载谷歌的张量处理器(#TPU)——后者与英伟达芯片直接竞争。谷歌为上述项目提供了财务担保,协助Hut 8进行债务融资。
    这意味着,Hut 8在同一地区既为英伟达阵营的Lambda-Anthropic交易提供算力基础设施,又在为谷歌TPU生态下的Anthropic项目提供支撑,成为当前AI算力军备竞赛中罕见的"双线受益者"。

    分析认为,这一系列交易表明,以Lambda、Nscale为代表的新兴云服务商(neocloud)正借助英伟达的资本与信用支持,快速切入原本由亚马逊、微软、谷歌等超大规模云厂商主导的市场,并凭借与AI开发商的直接绑定关系,获取长期稳定的高价值合同。

    经济信息联播: #Anthropic 与Lambda在美国德克萨斯州签署350亿美元云计算协议。(华尔街日报)#AIDC #英伟达 本身持有相关数据中心的租约。此次交易结构颇为复杂:数据中心由数据中心开发商Hut 8在德克萨斯州努埃塞斯县开发,英伟达数周前已与Hut 8签署协议锁定该产能,Lambda随后将利用这一场地部署从英伟达采购的芯片,向Anthropic提供云算力服务。这一安排使Lambda无需自行获取数据中心空间,便得以拿下与Anthropic的高价值合同。分析认为,这笔交易对市场的信号意义在于:英伟达正将自身影响力从硬件销售延伸至整个AI基础设施生态的资本与商业安排,而Anthropic在产品快速放量背景下的算力饥渴,正在重塑云计算市场的竞争格局。与此同时,Hut 8还在为Anthropic单独开发另一批数据中心,这些设施将搭载谷歌的张量处理器(#TPU)——后者与英伟达芯片直接竞争。谷歌为上述项目提供了财务担保,协助Hut 8进行债务融资。这意味着,Hut 8在同一地区既为英伟达阵营的Lambda-Anthropic交易提供算力基础设施,又在为谷歌TPU生态下的Anthropic项目提供支撑,成为当前AI算力军备竞赛中罕见的"双线受益者"。分析认为,这一系列交易表明,以Lambda、Nscale为代表的新兴云服务商(neocloud)正借助英伟达的资本与信用支持,快速切入原本由亚马逊、微软、谷歌等超大规模云厂商主导的市场,并凭借与AI开发商的直接绑定关系,获取长期稳定的高价值合同。
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  • #Anthropic 聘请谷歌定制芯片业务创始人Amir Salek组建自研芯片团队,同时与Fractile、谷歌、博通、三星等多方合作,锁定2027年约3.5GW的TPU容量。
    #Anthropic 聘请谷歌定制芯片业务创始人Amir Salek组建自研芯片团队,同时与Fractile、谷歌、博通、三星等多方合作,锁定2027年约3.5GW的TPU容量。
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  • 经济信息联播:
    微软Azure引入AMD Helios机架级AI系统,为 #AMD 挑战英伟达增添关键砝码。 Helios整合全栈自研硬件,定价高于竞品但主打成本优势。研究机构Futurum Group估计,AMD Helios机架级AI系统售价在500万至550万美元之间,比英伟达Vera Rubin的350万至400万估价高出约40%。 尽管AMD已获Meta、OpenAI等大客户,市占率有望从4.5%攀升至20%以上,但分析指出,其能否从“产能短缺下的替代选择”跃升为“技术主导者”,CUDA生态鸿沟仍是最大考验。

    SemiAnalysis从AMD高管公开代码中发现,Anthropic将成为 #AMD 新客户,这家Claude背后的AI独角兽已构建起涵盖谷歌TPU、三星的多元算力矩阵,如今再引AMD入局,剑指供应链风险与英伟达垄断议价的双重破局。

    经济信息联播: 微软Azure引入AMD Helios机架级AI系统,为 #AMD 挑战英伟达增添关键砝码。 Helios整合全栈自研硬件,定价高于竞品但主打成本优势。研究机构Futurum Group估计,AMD Helios机架级AI系统售价在500万至550万美元之间,比英伟达Vera Rubin的350万至400万估价高出约40%。 尽管AMD已获Meta、OpenAI等大客户,市占率有望从4.5%攀升至20%以上,但分析指出,其能否从“产能短缺下的替代选择”跃升为“技术主导者”,CUDA生态鸿沟仍是最大考验。 SemiAnalysis从AMD高管公开代码中发现,Anthropic将成为 #AMD 新客户,这家Claude背后的AI独角兽已构建起涵盖谷歌TPU、三星的多元算力矩阵,如今再引AMD入局,剑指供应链风险与英伟达垄断议价的双重破局。
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  • 谷歌正研发专为Gemini打造的AI推理芯片“Frozen v2”,将模型架构直接固化进硅片,推理效率预计较现有TPU提升6至10倍。这一设计瞄准AI算力瓶颈,以牺牲部分通用性换取更高性能和更低成本,凸显AI芯片竞争正从“通用计算”转向“专用推理”。#TPU
    谷歌正研发专为Gemini打造的AI推理芯片“Frozen v2”,将模型架构直接固化进硅片,推理效率预计较现有TPU提升6至10倍。这一设计瞄准AI算力瓶颈,以牺牲部分通用性换取更高性能和更低成本,凸显AI芯片竞争正从“通用计算”转向“专用推理”。#TPU
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  • #AWS 已通知相关供应商,将第三季度ASIC服务器出货量较原计划上调20%至30%,显示其对Trainium 3芯片的市场前景持高度乐观态度。

    搭载Trainium 3芯片的服务器主板级组件已于5月开始出货,目前处于逐月爬坡阶段。

    多名供应链人士指出,Anthropic是此次AWS加速拉货的重要驱动力之一——这家AI公司已表示以10倍增长为基准规划的算力仍不敷使用,需尽快补足缺口。

    DIGITIMES Research分析预测,2026年高阶AI服务器芯片中,GPU服务器出货量年增幅约为43.8%,#ASIC 服务器出货量年增幅将更为显著,预计达到64.2%。随着AWS Trainium与谷歌TPU服务器均于2026年下半年进入放量阶段,整体ASIC服务器市场有望迎来加速扩张。
    #AWS 已通知相关供应商,将第三季度ASIC服务器出货量较原计划上调20%至30%,显示其对Trainium 3芯片的市场前景持高度乐观态度。搭载Trainium 3芯片的服务器主板级组件已于5月开始出货,目前处于逐月爬坡阶段。多名供应链人士指出,Anthropic是此次AWS加速拉货的重要驱动力之一——这家AI公司已表示以10倍增长为基准规划的算力仍不敷使用,需尽快补足缺口。DIGITIMES Research分析预测,2026年高阶AI服务器芯片中,GPU服务器出货量年增幅约为43.8%,#ASIC 服务器出货量年增幅将更为显著,预计达到64.2%。随着AWS Trainium与谷歌TPU服务器均于2026年下半年进入放量阶段,整体ASIC服务器市场有望迎来加速扩张。
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  • SemiAnalysis透露,谷歌下一代TPU(Humufish)将弃用台积电CoWoS,改用英特尔EMIB-T封装。

    EMIB-T通过硅通孔实现垂直供电,不仅去除了昂贵的中介层、大幅降低成本并提高硅片利用率,还能更好地支持下一代HBM。

    然而,EMIB-T作为新技术,其大规模量产的良率仍是英特尔面临的最大考验。#先进封装
    SemiAnalysis透露,谷歌下一代TPU(Humufish)将弃用台积电CoWoS,改用英特尔EMIB-T封装。EMIB-T通过硅通孔实现垂直供电,不仅去除了昂贵的中介层、大幅降低成本并提高硅片利用率,还能更好地支持下一代HBM。然而,EMIB-T作为新技术,其大规模量产的良率仍是英特尔面临的最大考验。#先进封装
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  • SemiAnalysis最新研判显示,#英伟达 Rubin平台的HBM4供应瓶颈已基本解除,下半年数据中心营收有望较华尔街一致预期高出20%。

    但同日该机构也指出,Rubin Ultra因先进封装制造难度,发布仅三个月即面临性能减半的调整。更深层次来看,谷歌TPU、亚马逊Trainium及AMD正加速抢占市场,CUDA生态壁垒的护城河正遭遇缓慢侵蚀。但多名网友质疑该消息为旧闻,指责SemiAnalysis立场偏颇,刻意“做空”英伟达。
    SemiAnalysis最新研判显示,#英伟达 Rubin平台的HBM4供应瓶颈已基本解除,下半年数据中心营收有望较华尔街一致预期高出20%。但同日该机构也指出,Rubin Ultra因先进封装制造难度,发布仅三个月即面临性能减半的调整。更深层次来看,谷歌TPU、亚马逊Trainium及AMD正加速抢占市场,CUDA生态壁垒的护城河正遭遇缓慢侵蚀。但多名网友质疑该消息为旧闻,指责SemiAnalysis立场偏颇,刻意“做空”英伟达。
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  • 郭明錤:谷歌正开发 #TPU v9升级芯片,联发科独揽订单、2028年放量。

    新芯片内存升至HBM4E、SRAM扩容并新增仿真芯片,专攻AI智能体与强化学习。
    其单价提升约30%,预计追加订单100至200万颗,将于2028年量产放量,成为 #联发科 业绩增长新引擎。
    郭明錤:谷歌正开发 #TPU v9升级芯片,联发科独揽订单、2028年放量。新芯片内存升至HBM4E、SRAM扩容并新增仿真芯片,专攻AI智能体与强化学习。其单价提升约30%,预计追加订单100至200万颗,将于2028年量产放量,成为 #联发科 业绩增长新引擎。
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  • #博通 联合阿波罗和 #黑石 设立350亿美元 #SPV,为#Anthropic 采购其与谷歌联制的TPU芯片提供融资。

    博通以自身信用为高级债提供“差额补足”担保,将融资成本压至5.75%,但也因其负债高企遭标普调降信用评估。
    #循环信贷 #信贷危机
    #博通 联合阿波罗和 #黑石 设立350亿美元 #SPV,为#Anthropic 采购其与谷歌联制的TPU芯片提供融资。博通以自身信用为高级债提供“差额补足”担保,将融资成本压至5.75%,但也因其负债高企遭标普调降信用评估。#循环信贷 #信贷危机
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