《科创板日报》10月9日讯（记者 黄心怡）阿里通义千问大语言模型负责人林俊旸昨日在社交媒体上发文表示，已在通义团队内部建立机器人和具身智能的小组。
在2025云栖大会上，阿里云与英伟达在物理AI领域达成合作。而此次阿里组建机器人和具身智能的团队，标志着阿里通义大模型正式涉足具身智能大脑领域。
▍通义大模型走向物理AI
林俊旸提及建立机器人和具身智能团队时表示，多模态基础模型正转变为基础智能体，这些智能体可以利用工具和记忆通过强化学习进行长时序(long-horizon)推理，而它们绝对应该从虚拟世界走向物理世界。
据了解，林俊旸毕业于北京大学，其研究兴趣集中于大规模语言模型和多模态大模型。他曾在阿里达摩院负责打造超大规模多模态预训练模型M6，通用统一多模态预训练模型OFA，中文预训练模型Chinese CLIP等。目前是阿里通义千问的技术负责人。
“多模态基础模型如果仅用于视频生成，仍停留在相对初级的阶段。视频生成只能证明AI对物理世界的理解能力，更关键的在于控制能力。阿里从纯软件AI应用转向开发能够控制智能终端与机器人的‘大脑’，实质上是在重新定义劳动力，这其中蕴含着巨大的市场空间。”快思慢想研究院院长田丰表示。
他进一步指出，阿里当前采取的策略是：在软件层面自研“大脑”，在硬件层面则通过投资整机厂商进行布局。
9月8日，阿里云领投了机器人初创公司自变量机器人1.4亿美元的A+轮融资。此前，阿里还投资了法奥意威、星动纪元、逐际动力、宇树科技等多家机器人企业。
“要实现从通用人工智能（AGI）到超级人工智能（ASI）的跨越，关键在于是否具备足够强大的‘大脑’，能够处理跨工业、农业、服务业等多领域的复杂任务，并达到人类水平。眼下整机技术路径尚未收敛，硬件形态仍处于发散阶段，因此通过投资参与是更为灵活和高效的方式。”田丰称。
▍不止阿里，大厂纷纷入局
阿里的此番入局并不意外。当前，全球巨头都在下场具身智能，物理AI成为新战场。
在今年6月的年度股东大会上，英伟达 CEO黄仁勋曾提到：“人工智能和机器人技术是最大的两个增长机会，代表着数万亿美元级别的增长机会。”
9月云栖大会期间，阿里云就与英伟达在物理AI领域达成合作。阿里云人工智能平台 PAI 将集成英伟达Physical AI软件栈，将为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。
除了阿里外，京东、腾讯等互联网厂商也在瞄准具身智能的大脑。
京东已经发布附身智能品牌JoyInside，为机器人、机器狗和AI玩具等提供机器人的“大脑”能力，并与数十家主流机器人品牌达成合作，包括陪伴类的Fuzozo芙崽、火火兔；教育领域的元萝卜AI、心大陆、Folotoy、噜咔博士；产业领域的众擎、云深处、魔法原子等。
腾讯Robotics X实验室与福田实验室联合发布具身智能开放平台 Tairos “钛螺丝”。据腾讯首席科学家张正友介绍，Tairos 具身智能平台希望为机器人本体与应用开发商补齐关键软件能力，就像为各类机器人装上“大脑”，让机器人具备感知世界、规划任务以及自主决策等能力，从被动执行指令的机械体进化为主动适应现实世界的智能生命体。
▍具身智能“大脑”迈入发展深水区
具体来看，不少大厂选择从自身业务场景切入，落地具身智能技术。
“例如在仓储、物流、服务业等场景中，让具身智能‘大脑’达到解决专业任务的水平是具有可行性的。像顺丰、美团等企业，都在朝这一方向积极布局。它们在提升自身生产效率之后，再进一步通过生态合作将技术扩展至更多元的应用场景。”田丰提到。
田丰还特别指出，阿里巴巴具备将自身业务与平头哥芯片技术融合的潜力。“在优化机器人大脑的基础上，与平头哥进行协同，推动云端AI芯片逐步向智能终端落地，无论是机器人芯片还是自动驾驶芯片，都将为大模型的规模化推广提供硬件支撑。未来，更有机会构建起机器人领域的‘AppStore’应用生态圈。”
不过，具身智能的大脑仍处于探索阶段。宇树科技创始人王兴兴曾多次表示，当前硬件的性能其实足够支撑应用，核心瓶颈在于AI模型本身的能力不足，导致硬件潜力无法被充分释放。此外，他对于当前热门的VLA模型也持保留态度，认为其模型架构仍需进一步的迭代升级。
谈及大厂纷纷入局具身智能大模型所带来的影响，田丰指出，当前机器人大脑的发展仍需聚焦于专业场景的突破。在他看来，专业场景下的应用仍存在明显不足，更不必说实现通用场景的覆盖。
“物理AI对可靠性、精确性、速度要求更高。在物理环境中，一旦决策失误，整条生产线上的光伏板或锂电池都可能受到影响，带来巨大的试错成本，远高于软件AI的容错空间。目前我们需要弥补的短板非常多，包括物理环境中的任务流程设计、业务深层知识以及行业经验等，这些方面都尚未被充分挖掘和理解。”
田丰相信，未来具身智能的“大脑”将迈入发展的深水区。“从数据、逻辑再到决策，整个业务流的思维链条将被拆解得极为细致，我们必须厘清其中每一个环节的因果依赖关系。”

《科创板日报》10月8日讯 （记者 毛明江 李佳怡） 李开复，不折不扣的计算机与人工智能领域的老兵。
早在1988年，李开复便在卡内基梅隆大学获计算机科学博士学位，博士论文开发出全球首个“非特定人连续语音识别系统”，该成果获《商业周刊》“年度最重要科学创新”奖。随后，他在苹果、微软和谷歌都曾任职，担任核心技术骨干与重要研究负责人。
他最知名的职业经历，是微软中国研究院（后更名为微软亚洲研究院）首任院长与谷歌（Google）全球副总裁兼大中华区总裁。在ChatGPT出圈带动全球人工智能产业大爆发后，2023年5月，李开复正式投身入局AI大模型领域，带队创立AI创新公司“零一万物”并担任CEO。
在日前上海举行的零一万物华东数智大会会后，《科创板日报》记者采访了李开复，就当前人工智能投资是否过热、AI智能体发展、中国具身智能产业机遇等话题进行了对话。
李开复向《科创板日报》表示，大模型应用的爆发会带来推理芯片需求的更大增长。推理芯片方面和训练芯片不同，没有英伟达那么高的门槛，所以这对中国芯片公司是利好。中国的芯片推理一定是越来越强的。
他还认为，具身智能是特别适合中国的一个业务，因为它把中国的供应链和硬件的优势能够结合进来。机器人和具身智能，这绝对是中国的优势。
“AI Agents不仅是超级员工，也是战略变革利器。”谈及AI智能体的发展，他认同OpenAI CEO 奥尔特曼的观点，未来会有一个人的独角兽出现。就是一个 CEO 来定制很多智能体来帮他做市场、产品、技术、公关、财务、法务等等。未来AI 超级员工占所有员工的比例会越来越大，形成“一个非常高效、超级聪明的人，管理着一大堆智能体”的局面。

《科创板日报》记者采访李开复

以下是《科创板日报》与李开复对话的节选：

记者：当前有关的AI大模型以及产业链等投资热度非常高，美国“星际之门”投资动辄以千亿美元计算。国内寒武纪等公司也获得了资本市场高度追捧。你认为当前AI领域是否存在投资过热现象？

李开复：大家都喜欢讨论什么星际之门、千亿美元投资，但是我们真的要看到的是:会不会GPU越卖越多？肯定会；国产跟美国的GPU会不会都变成很好的投资？也会。但是我们有一件事情要想清楚，AI真正爆发的是应用，对真正的ToB、ToC的用户，对他们产生价值的是应用。
我认为，越来越多的市场份额会进入推理芯片，所以就是我们讨论OpenAI、英伟达、甲骨文等动辄在AI上千亿美元投资的时候，有时候一些对外的公关稿会把（AI大模型的）推理跟训练并为一谈。
但是我们会认为，大模型应用的爆发，其实会带来推理芯片需求的更大增长。那基模（基础大模型）的竞争会继续发生，但是整个行业来看，从GPU花费或者数据中心花费的比例来说，训练芯片的比例肯定是会越变越小。
中国在推理芯片上，一定是越来越强的。推理芯片方面和训练芯片不同，没有英伟达那么高的门槛，所以这其实对中国的芯片公司也是利好。

记者：如何看待具身智能在中国的发展前景？

李开复： 具身智能是特别适合中国的一个业务。因为它把中国的供应链和硬件的优势能够结合进来。所以无论你对中美的AI的底层技术竞争是怎么看，那对于机器人和具身智能，这绝对是中国的优势。
而具身智能之所以“具身”，就是因为它能够把大模型的大脑融合进去。如果说大模型的大脑融进了企业级AI应用，就变成了智能体，那如果它融入了机器人场景，那就是具身智能。
所以大模型对具身智能是非常重要的。今天零一万物本身并没有在做具身智能的项目，但是如果有机器人行业愿意跟我们合作，我们来做智能体方面的探索，我们也非常乐见。

记者：你对国内大模型公司发展怎么看，尤其DeepSeek这样已经获得国际影响力的国内大模型企业？

李开复： 国内可能我们最认可的两个开源模型，是阿里通义千问和DeepSeek，所以我们经常关注，之前也看到其实DeepSeek做了不少升级的动作。我们也感觉到梁文锋比较务实，他没有大招的时候，可能不会把V4或R2推出来。非常期待在不久的将来可以看到，一旦发出来，我们一定会第一时间做适配。

记者：你认为AI将如何改变未来的企业组织形式？

李开复：OpenAI CEO 奥尔特曼曾经说过未来会有一个人的独角兽出现。这其实就是一个CEO来定制很多智能体来帮他做市场、产品、技术、公关、财务、法务等等。
所以，我认为未来真正有价值的，无论是改造一个已有的公司，或者创立一个新的公司，AI超级员工占所有员工的比例会越来越大，形成“一个非常高效、超级聪明的人，管理着一大堆智能体”的局面。AI Agent能够创造巨大的价值，这个价值是怎么去衡量？就是公司的营业额、利润等核心指标。

记者：零一万物的企业战略和定位是什么？在当前竞争环境中如何实现差异化？

李开复：我们不可能去参与打造底座基础模型，这是千亿级别公司的“军备竞赛”。但是对行业来说，头部大模型公司愿意烧这个钱，会把整个行业带到更高的高度。这是第一点。
零一万物所推动的“一把手工程”，就是与目标客户和所服务的企业CEO共绘AI顶层蓝图，输出路线图、技术栈、产品矩阵和交付里程，以战略服务于场景，将战略落地于场景，并且基于场景中积累的实践经验反哺于战略迭代优化，从全局中找到最优解。
我们是能唯一能够放下心态说，什么模型都行，私有化也行，上云也行，然后你开发也行，我们一起开发也行，我们帮你开发也行，为企业提供定制化的AI服务，或者与传统公司在AI应用上进行共创。

记者：在当前ToB市场竞争激烈的情况下，零一万物如何保持竞争力？

李开复：确实ToB的这个领域从外部看来是很卷，但是你今天可能也注意到了零一万物是不再去卷的团队之一。在一个大家都卷的领域，我们有独特的打法。我们的独特打法就是在于深度了解一个公司，尤其是一把手他在乎什么，然后我们怎么能够拿下这样的案子，然后去创造巨大的价值，这个是我们去选择走的一条路。
这条路需要我们能提供一些独特的能力，一个就是和麦肯锡一样可以帮着去制定公司的战略。第二和Palantir和SAP早期一样，能够派人进去做前置工程师。当你自己公司内部的IT部门还没有这个能力的时候，我们不但帮你做出来，还帮你招团队，还帮你去执行，所以我们这个也是比较独特的。
智能体经济时代，AI Agent 是推动企业转型的关键执行者，而Agents 也将带来“基于结果”的商业模式再造。AI的价值正在从“工具”走向“服务”，再从“服务”走向“结果”。