谷歌AI首席科学家Jeff Dean宣布离职，结束长达27年的任职生涯，转而创业，与他同行的还有三位谷歌资深科学家，四人均在AI领域拥有里程碑式的成就。

同时Hassabis被升任Google首席科学家，Gemini 4研发交由Kavukcuoglu负责。消息发布后，#谷歌 股价盘中一度下跌5%。

#谷歌 DeepMind发布新一代机器人AI模型Gemini Robotics 2，实现对整个人形机器人实施从头到脚的全身控制。#机器人

谷歌正研发专为Gemini打造的AI推理芯片“Frozen v2”，将模型架构直接固化进硅片，推理效率预计较现有TPU提升6至10倍。这一设计瞄准AI算力瓶颈，以牺牲部分通用性换取更高性能和更低成本，凸显AI芯片竞争正从“通用计算”转向“专用推理”。#TPU

据媒体报道，谷歌旗舰最强模型Gemini 3.5 Pro的发布已较原定计划推迟数月，主因在于谷歌正试图提升模型的编程能力，但进展不及预期。

消息落地，#谷歌 盘中一度下跌5%，最终收跌4.4%。

Meta推出旗舰模型Muse Spark 1.1，其在Agent能力、编程和多模态等多个测试项目中，成绩已经超过Google的Gemini模型。

扎克伯格透露，Meta API的定价约为OpenAI和Anthropic同类顶级模型官方价格的四分之一。

Meta计划最快2026年9月量产自研AI芯片“Iris”，属MTIA第四代产品，由博通支持、台积电代工，旨在降低对英伟达等外部供应商的依赖并节省成本。芯片仅六周完成关键测试，进展迅速。

#Meta 目标到2027年将数据中心算力翻倍至14GW，并保持约每六个月推出一代新芯片的迭代节奏。#AIDC #ASIC

随着企业AI使用成本持续攀升，一类名为"模型路由器"的技术正迅速从边缘工具走向主流。这类系统能够根据任务复杂程度自动调配最合适的AI模型，在不显著牺牲质量的前提下大幅压缩开支，正在吸引从初创公司到大型企业的广泛关注。

核心逻辑在于：并非所有任务都需要最昂贵的前沿模型。总结邮件、检索文档等基础工作完全可以交由开源模型或旧版专有模型处理，成本仅为顶级模型的一小部分。Snowflake和Palo Alto Networks等企业已向The Information证实，通过为特定任务替换更廉价的模型，实现了可观的成本节约。

这一趋势正在催生真实的商业回报。建筑公司McCarthy Building表示，通过Palantir的路由工具Evolve，其当季AI token使用量较去年同期减少了60%。Palantir自身也披露，在一个具体案例中，该工具通过将任务从OpenAI的GPT-5.1切换至更小的GPT-5.4 Nano模型，将计算成本压缩了97%。

OpenRouter的"自动路由器"根据用户对成本与质量的偏好（在0至10的刻度上自行设定）来决定调用哪个模型。数据显示，该路由器约三分之一的时间会选择谷歌相对廉价的Gemini 2.5 Flash Lite，而调用OpenAI更强大的GPT-5.5的比例仅约10%。OpenRouter的自动路由器底层由初创公司Not Diamond提供支持，后者专注于为AI编程智能体开发路由系统。

据报道，#谷歌 3月告知 #Meta ，无法满足其全部Gemini算力需求，对Meta实施算力限流，这一使用上限的限制至今未解除，已导致多个Meta内部AI项目遭干扰和延误。

瑞银报告指出，市场仍将三大云巨头视为单纯的AI算力提供商，但它们的角色已悄然转型——从销售GPU算力，升级为OpenAI、Anthropic等前沿模型触达企业客户的核心分发平台。这一结构性变化带来的收入增量，尚未被市场充分定价。

主要体现在三个层面。
第一层，模型API服务。企业无需自建AI模型，而是通过云厂商提供的API接口直接调用。微软的Azure OpenAI API服务已形成年收入数十亿美元的业务体量。亚马逊AWS Bedrock则类似于一个“模型集市”，客户可在此选择并调用多种模型；目前其客户规模已达12.5万，覆盖80%的财富100强企业，一季度客户支出环比增长170%。

第二层，第三方AI产品的分发渠道。OpenAI与Anthropic正力推各自的自研AI编程工具，但大型企业倾向于通过现有的微软Azure或AWS采购协议进行购买，以换取更优的安全合规保障与规模议价能力。云厂商在此过程中收取平台服务费，或带动底层算力的额外消耗。

第三层，自研AI产品的销售。谷歌的Gemini API及企业版订阅合计估算年收入约20亿美元，覆盖超过1100万席位。微软GitHub Copilot的企业订阅量同比实现两倍增长。上述收入均直接计入云业务板块。
#微软 #谷歌 #AWS

从估值维度看，基于2027年预期盈利，亚马逊、谷歌、微软、甲骨文分别对应24倍、23倍、19倍和27倍市盈率。

安全研究员Kasra Rahjerdi自费1500美元测试多款主流大模型的自主渗透能力，结果显示GPT-5.5以70%的成功率遥遥领先，成为唯一具备较强实战漏洞挖掘能力的模型。

DeepSeek V4 Pro虽成功率仅30%，但成本优势突出；Claude、Gemini等多数模型受安全护栏、推理偏差或API稳定性限制表现不佳，5款模型全部颗粒无收。

#谷歌 I/O大会All in AI：Gemini模型上新，搜索框25年来最大改版，AI眼镜回归，Spark智能体首秀。

Gemini App月活用户一年翻倍至超9亿，谷歌搜索的AI概览功能用户突破25亿、AI模式用户超10亿。

Gemini Omni被定位为谷歌最先进的多模态AI系统；Gemini 3.5 Flash主打速度与低成本，将是Gemini App和搜索AI模式的默认模型，3.5 Pro 6月正式发布。谷歌称“搜索正进入智能体时代”，谷歌搜索现在由Gemini 3.5加持、具备大规模执行任务能力，搜索框变成AI入口，智能体持续执行任务。

谷歌与三星合作的AI眼镜今秋上市。谷歌推出月费100美元的开发者订阅计划，AI Ultra月费从250美元降至200美元。