英伟达与 #LG 联手建设AI工厂。LG引入GR00T与Cosmos模型研发CLoiD家用机器人、建实体AI数据厂；结合Blackwell GPU推进韩国主权模型EXAONE商业化；并联合开发800V直流储能与液冷模块，打造涵盖车载ADAS到自主制造的统一工作流。

金刚石导热率约为铜的4倍、铝的8倍，且热膨胀系数与芯片高度匹配，成为理想散热材料。英伟达已宣布采用“金刚石复合材料+液冷”方案，叠加中国全球63%的产能优势，引发板块重估。#培育钻石

当整个硅谷都在为通用人工智能（AGI）和万亿参数的通用大模型疯狂时，华尔街最神秘、最赚钱的量化巨头 Jane Street（简街资本）却在悄悄开辟另一条极其奢华的算力战线。打破延迟迷思： 量化交易并非全盘追求纳秒。最优策略是“集成方法”——100纳秒内靠 FPGA 进行极简决策；而更大、更聪明的 AI 模型则运行在微秒、毫秒甚至小时级别的时限上。60亿美元的算力野心： 金融数据的“字节与浮点运算比率（Bytes to Flop Ratio）”极高，且噪声极大。Jane Street 不追求硅谷那种“一个模型做所有事”的通用 Scaling Law，而是通过海量定制化架构和极速迭代来榨取超额收益。基础设施成新圣杯： 算力的真正瓶颈早已不是芯片本身，而是发电机、变压器和液冷设备。为了让 GPU 提前 6 个月上线，公司甚至可以做出“放弃全面发电机备份”的激进商业决策。交易是“AGI完全”问题： 交易的本质是预测未来。在市场发生“相变（极端异常）”时，人类的元判断远比模型可靠。AI 时代，顶尖工程师和交易员的身价不降反升。不久前，Jane Street 与算力云巨头 CoreWeave 签署了一项高达 60亿美元 的计算协议。#简街

受铜价上涨、产能扩张费用膨胀及汇兑损失三重打击，#英维克 一季度净利骤降超八成 。#液冷 赛道景气仍在，但行业竞争加剧、海外高毛利占比提升尚需时间。

上证指数收报4085.08点，涨0.07%。深证成指收报14982.14点，涨0.10%。创业板指收报3688.94点，涨0.31%。沪深300收报4768.00点，涨0.22%。科创50收报1426.68点，跌1.64%。中证500收报8270.33点，跌0.24%。中证1000收报8351.16点，跌0.08%。超3400股飘绿，较昨日缩量1799亿，今日成交逾2.42万亿。工业气体、铜箔、影视、光通信等板块涨幅居前，算力、液冷、软件开发、消费电子等板块跌幅居前。#A股

上证指数收报4082.13点，涨0.76%。深证成指收报14966.75点，涨0.55%。创业板指收报3677.58点，跌0.02%。沪深300收报4757.44点，涨0.61%。科创50收报1450.52点，涨1.91%。中证500收报8290.02点，涨0.92%。中证1000收报8357.81点，涨0.61%。沪深京三市超3400股飘红，较上日成交额放量1432亿元，今日成交逾2.6万亿。商业航天、光纤、液冷服务器、数据中心等板块涨幅居前，教育、盐湖提锂、电池、房地产等板块下挫。#A股

机构认为，AI算力爆发推动芯片及机柜级功耗持续攀升，叠加政府对数据中心PUE监管趋严，液冷已成为高密度数据中心散热方案的必选项。英伟达新一代AI计算平台RubinNVL72系统采用100%全液冷设计，为行业确立新的技术标杆，液冷技术有望加速渗透。谷歌宣布新一代TPUv7单芯片功耗高达980W，要求100%采用液冷散热方案，标志AI芯片进入“千瓦级时代”。

机构认为，AI算力爆发推动芯片及机柜级功耗持续攀升，叠加政府对数据中心PUE监管趋严，液冷已成为高密度数据中心散热方案的必选项。英伟达新一代AI计算平台RubinNVL72系统采用100%全液冷设计，为行业确立新的技术标杆，液冷技术有望加速渗透。谷歌宣布新一代TPUv7单芯片功耗高达980W，要求100%采用液冷散热方案，标志AI芯片进入“千瓦级时代”。

机构认为，AI算力爆发推动芯片及机柜级功耗持续攀升，叠加政府对数据中心PUE监管趋严，液冷已成为高密度数据中心散热方案的必选项。英伟达新一代AI计算平台RubinNVL72系统采用100%全液冷设计，为行业确立新的技术标杆，液冷技术有望加速渗透。谷歌宣布新一代TPUv7单芯片功耗高达980W，要求100%采用液冷散热方案，标志AI芯片进入“千瓦级时代”。

机构认为，AI算力爆发推动芯片及机柜级功耗持续攀升，叠加政府对数据中心PUE监管趋严，液冷已成为高密度数据中心散热方案的必选项。英伟达新一代AI计算平台RubinNVL72系统采用100%全液冷设计，为行业确立新的技术标杆，液冷技术有望加速渗透。谷歌宣布新一代TPUv7单芯片功耗高达980W，要求100%采用液冷散热方案，标志AI芯片进入“千瓦级时代”。