据红杉资本合伙人Pat Grady和Sonya Huang 14日发布的文章《2026：这就是AGI》（2026: This is AGI）
编程智能体（Coding agents）是AGI落地的首个实例，且更多类型的智能体正在涌现。
文章呼吁，“备好马鞍”（Saddle Up），迎接长时程智能体的指数级增长。虽然今天的智能体可能只能可靠地工作约30分钟，但很快它们就能承担一整天的工作量，最终甚至能处理相当于人类一世纪工作量的任务。
这意味着，曾经被视为过于宏大的路线图——例如交叉比对20万个临床试验数据，或重构整个美国税法代码——如今已变得切实可行。#AGI
编程智能体（Coding agents）是AGI落地的首个实例，且更多类型的智能体正在涌现。
文章呼吁，“备好马鞍”（Saddle Up），迎接长时程智能体的指数级增长。虽然今天的智能体可能只能可靠地工作约30分钟，但很快它们就能承担一整天的工作量，最终甚至能处理相当于人类一世纪工作量的任务。
这意味着，曾经被视为过于宏大的路线图——例如交叉比对20万个临床试验数据，或重构整个美国税法代码——如今已变得切实可行。#AGI
据红杉资本合伙人Pat Grady和Sonya Huang 14日发布的文章《2026：这就是AGI》（2026: This is AGI）编程智能体（Coding agents）是AGI落地的首个实例，且更多类型的智能体正在涌现。文章呼吁，“备好马鞍”（Saddle Up），迎接长时程智能体的指数级增长。虽然今天的智能体可能只能可靠地工作约30分钟，但很快它们就能承担一整天的工作量，最终甚至能处理相当于人类一世纪工作量的任务。这意味着，曾经被视为过于宏大的路线图——例如交叉比对20万个临床试验数据，或重构整个美国税法代码——如今已变得切实可行。#AGI
