AI越便宜,芯片越贵?
2022年,GPT-4级别API调用成本约每千token 0.03美元。到2025年,同等性能级别模型的价格——按斯坦福AI Index Report的口径——降了约280倍。加上开源和效率提升的综合效应,业界公认的降幅是 1000倍。
降了不只一种模型,是每一家都在降。
6月份,Meta提出了Vistara方案:把退役服务器拆下来的DDR4内存通过自研CXL芯片重新接上,和DDR5按3:1搭配,推理服务器成本压降25%。
高盛报告预测,2026年到2031年全球AI基础设施累计资本支出约7.6万亿美元。2026年单年7650亿美元,到2031年攀升至1.6万亿。其中,单颗基准GPU(基于NVIDIA VR200 Rubin)按8.05万美元计算,NVIDIA占各期总算力支出的75%。#AIDC
2022年,GPT-4级别API调用成本约每千token 0.03美元。到2025年,同等性能级别模型的价格——按斯坦福AI Index Report的口径——降了约280倍。加上开源和效率提升的综合效应,业界公认的降幅是 1000倍。
降了不只一种模型,是每一家都在降。
6月份,Meta提出了Vistara方案:把退役服务器拆下来的DDR4内存通过自研CXL芯片重新接上,和DDR5按3:1搭配,推理服务器成本压降25%。
高盛报告预测,2026年到2031年全球AI基础设施累计资本支出约7.6万亿美元。2026年单年7650亿美元,到2031年攀升至1.6万亿。其中,单颗基准GPU(基于NVIDIA VR200 Rubin)按8.05万美元计算,NVIDIA占各期总算力支出的75%。#AIDC
AI越便宜,芯片越贵?2022年,GPT-4级别API调用成本约每千token 0.03美元。到2025年,同等性能级别模型的价格——按斯坦福AI Index Report的口径——降了约280倍。加上开源和效率提升的综合效应,业界公认的降幅是 1000倍。降了不只一种模型,是每一家都在降。6月份,Meta提出了Vistara方案:把退役服务器拆下来的DDR4内存通过自研CXL芯片重新接上,和DDR5按3:1搭配,推理服务器成本压降25%。高盛报告预测,2026年到2031年全球AI基础设施累计资本支出约7.6万亿美元。2026年单年7650亿美元,到2031年攀升至1.6万亿。其中,单颗基准GPU(基于NVIDIA VR200 Rubin)按8.05万美元计算,NVIDIA占各期总算力支出的75%。#AIDC