高盛表示，Google/Broadcom 的 #TPU 正在迅速缩小与英伟达GPU在推理成本上的差距。从TPU v6升级至TPU v7，单位代币推理成本下降约70%，与英伟达GB200 NVL72基本持平。
这并不意味着英伟达地位被动摇，但它清晰地表明，AI芯片竞争核心评价体系正在从“谁算得更快”，转向“谁算得更便宜、更可持续”。
这并不意味着英伟达地位被动摇，但它清晰地表明，AI芯片竞争核心评价体系正在从“谁算得更快”，转向“谁算得更便宜、更可持续”。
高盛表示，Google/Broadcom 的 #TPU 正在迅速缩小与英伟达GPU在推理成本上的差距。从TPU v6升级至TPU v7，单位代币推理成本下降约70%，与英伟达GB200 NVL72基本持平。这并不意味着英伟达地位被动摇，但它清晰地表明，AI芯片竞争核心评价体系正在从“谁算得更快”，转向“谁算得更便宜、更可持续”。
