【中芯国际、佰维存储两融折算率分别再调回70%、50%】财联社10月10日电,根据申万宏源证券、申万宏源西部证券公告,今日收市后调整融资融券可充抵保证金证券及折算率,自10月13日起生效。其中,先导智能、南极光、曼恩斯特、联动科技、海光信息、长盈通、佰维存储、中芯国际、华信永道等的可充抵保证金证券折算率由0%上调至30%-70%不等,就在10月9日,佰维存储、中芯国际等在上一交易日被多家券商将折算率调为零。而通裕重工、创益通两股的折算率则由65%下调至0%。根据交易所规定,个股静态市盈率如果超过300倍,或者负数的情况下,融资融券折算率就会被调为零。(财联社记者 高艳云)
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【中芯国际、佰维存储两融折算率分别再调回70%、50%】财联社10月10日电,根据申万宏源证券、申万宏源西部证券公告,今日收市后调整融资融券可充抵保证金证券及折算率,自10月13日起生效。其中,先导智能、南极光、曼恩斯特、联动科技、海光信息、长盈通、佰维存储、中芯国际、华信永道等的可充抵保证金证券折算率由0%上调至30%-70%不等,就在10月9日,佰维存储、中芯国际等在上一交易日被多家券商将折算率调为零。而通裕重工、创益通两股的折算率则由65%下调至0%。根据交易所规定,个股静态市盈率如果超过300倍,或者负数的情况下,融资融券折算率就会被调为零。(财联社记者 高艳云)【中芯国际、佰维存储两融折算率分别再调回70%、50%】财联社10月10日电,根据申万宏源证券、申万宏源西部证券公告,今日收市后调整融资融券可充抵保证金证券及折算率,自10月13日起生效。其中,先导智能、南极光、曼恩斯特、联动科技、海光信息、长盈通、佰维存储、中芯国际、华信永道等的可充抵保证金证券折算率由0%上调至30%-70%不等,就在10月9日,佰维存储、中芯国际等在上一交易日被多家券商将折算率调为零。而通裕重工、创益通两股的折算率则由65%下调至0%。根据交易所规定,个股静态市盈率如果超过300倍,或者负数的情况下,融资融券折算率就会被调为零。(财联社记者 高艳云)0 评论 ·0 分享 ·230 浏览 -
财联社10月10日讯,今日,包钢股份与北方稀土先后发布公告称,上调2025年第四季度稀土精矿关联交易价格。
包钢股份发布公告称,根据公司2022年年度股东大会审议通过的稀土精矿价格调整机制及计算公式,公司拟将2025年第四季度稀土精矿关联交易价格调整为不含税26205元/吨(干量,REO=50%)。REO每增减1%,不含税价格增减524.10元/吨。
同日,北方稀土也发布公告称,根据稀土精矿定价方法及2025年第三季度稀土氧化物价格,经测算并经公司总经理办公会审议通过,2025年第四季度稀土精矿交易价格调整为不含税26205元/吨(干量,REO=50%),REO每增减1%、不含税价格增减524.10元/吨。
此前,上述两家公司在7月10日发布公告,第三季度稀土精矿交易价格调整为不含税19109元/吨。据此估算,第四季度价格环比上涨37.13%。
值得一提的是,北方稀土与包钢股份的精矿价格统一调整机制始于2023年4月1日。根据双方签署的《关于稀土精矿日常关联交易定价机制暨2022年度执行及2023年度预计的议案》,北方稀土与关联方包钢股份约定,自2023年4月1日起,在稀土精矿定价公式不变的情况下,每季度首月上旬,公司经理层根据稀土精矿定价公式计算、调整稀土精矿价格,重新签订稀土精矿供应合同或补充协议并公告。
据包钢股份披露,白云鄂博矿稀土储量折氧化物3500万吨,占国内稀土储量的81%,而目前北方稀土是公司稀土精矿产品的唯一客户。
财联社整理了自2023年二季度以来,北方稀土每个季度采购包钢股份稀土精矿日常关联交易的价格:
根据数据统计,本次的精矿价格调涨幅度是自2023年二季度以来最大的一次,涨幅达37.13%。在此之前,2023年二季度至2024年三季度,双方稀土精矿日常关联交易价格从31030元/吨的高位大幅回落,2024年三季度跌至16741元/吨,在此期间,价格跌幅达46.05%。从2024年四季度起,稀土精矿日常关联交易价格开始止跌企稳,本次的价格调整实现了精矿价格季度5连涨。
此外,北方稀土今日还公布了前三季度业绩预告,预计归属于上市公司股东的净利润为15.1亿元-15.7亿元,同比增加272.54%到287.34%。公告称,报告期内,公司紧抓市场变化,强化预算管理与降本增效,科学组织生产,加强市场研判和营销运作,推进重点项目建设和科研创新,主要产品产销量同比增长,推动经营业绩大幅上升。
从二级市场来看,北方稀土近期股价出现大幅上涨,自今年三季度以来,股价累计上涨110.8%。截至今日,该股报收52.48元/股,总市值达1897亿元。财联社10月10日讯,今日,包钢股份与北方稀土先后发布公告称,上调2025年第四季度稀土精矿关联交易价格。 包钢股份发布公告称,根据公司2022年年度股东大会审议通过的稀土精矿价格调整机制及计算公式,公司拟将2025年第四季度稀土精矿关联交易价格调整为不含税26205元/吨(干量,REO=50%)。REO每增减1%,不含税价格增减524.10元/吨。 同日,北方稀土也发布公告称,根据稀土精矿定价方法及2025年第三季度稀土氧化物价格,经测算并经公司总经理办公会审议通过,2025年第四季度稀土精矿交易价格调整为不含税26205元/吨(干量,REO=50%),REO每增减1%、不含税价格增减524.10元/吨。 此前,上述两家公司在7月10日发布公告,第三季度稀土精矿交易价格调整为不含税19109元/吨。据此估算,第四季度价格环比上涨37.13%。 值得一提的是,北方稀土与包钢股份的精矿价格统一调整机制始于2023年4月1日。根据双方签署的《关于稀土精矿日常关联交易定价机制暨2022年度执行及2023年度预计的议案》,北方稀土与关联方包钢股份约定,自2023年4月1日起,在稀土精矿定价公式不变的情况下,每季度首月上旬,公司经理层根据稀土精矿定价公式计算、调整稀土精矿价格,重新签订稀土精矿供应合同或补充协议并公告。 据包钢股份披露,白云鄂博矿稀土储量折氧化物3500万吨,占国内稀土储量的81%,而目前北方稀土是公司稀土精矿产品的唯一客户。 财联社整理了自2023年二季度以来,北方稀土每个季度采购包钢股份稀土精矿日常关联交易的价格: 根据数据统计,本次的精矿价格调涨幅度是自2023年二季度以来最大的一次,涨幅达37.13%。在此之前,2023年二季度至2024年三季度,双方稀土精矿日常关联交易价格从31030元/吨的高位大幅回落,2024年三季度跌至16741元/吨,在此期间,价格跌幅达46.05%。从2024年四季度起,稀土精矿日常关联交易价格开始止跌企稳,本次的价格调整实现了精矿价格季度5连涨。 此外,北方稀土今日还公布了前三季度业绩预告,预计归属于上市公司股东的净利润为15.1亿元-15.7亿元,同比增加272.54%到287.34%。公告称,报告期内,公司紧抓市场变化,强化预算管理与降本增效,科学组织生产,加强市场研判和营销运作,推进重点项目建设和科研创新,主要产品产销量同比增长,推动经营业绩大幅上升。 从二级市场来看,北方稀土近期股价出现大幅上涨,自今年三季度以来,股价累计上涨110.8%。截至今日,该股报收52.48元/股,总市值达1897亿元。0 评论 ·0 分享 ·175 浏览 -
财联社10月10日讯,据证监会官网消息,近日,证监会对上交所主板上市公司元成环境股份有限公司(简称*ST元成)涉嫌定期报告等财务数据存在虚假记载作出行政处罚事先告知。经查,*ST元成连续三年虚增收入和利润,违反证券法律法规。
证监会拟对上市公司罚款3745.46万元,对5名责任人员合计罚款4200万元,对实际控制人采取10年证券市场禁入。*ST元成涉嫌触及重大违法强制退市情形,上交所将依法启动退市程序。对于可能涉及的犯罪线索,证监会将坚持应移尽移的工作原则,严格按照《刑法》《最高人民检察院公安部关于公安机关管辖的刑事案件立案追诉标准的规定(二)》的规定移送公安机关。财联社10月10日讯,据证监会官网消息,近日,证监会对上交所主板上市公司元成环境股份有限公司(简称*ST元成)涉嫌定期报告等财务数据存在虚假记载作出行政处罚事先告知。经查,*ST元成连续三年虚增收入和利润,违反证券法律法规。 证监会拟对上市公司罚款3745.46万元,对5名责任人员合计罚款4200万元,对实际控制人采取10年证券市场禁入。*ST元成涉嫌触及重大违法强制退市情形,上交所将依法启动退市程序。对于可能涉及的犯罪线索,证监会将坚持应移尽移的工作原则,严格按照《刑法》《最高人民检察院公安部关于公安机关管辖的刑事案件立案追诉标准的规定(二)》的规定移送公安机关。0 评论 ·0 分享 ·81 浏览 -
财联社10月10日讯(编辑 牛占林)当地时间周五,英国竞争与市场管理局(CMA)发布声明称,根据英国新的数字市场竞争制度,确认Alphabet旗下谷歌在搜索服务领域具有“战略市场地位”。美股盘前,谷歌A股价微跌0.2%。
此次英国的“战略市场地位”认定属于今年早些时候生效的数字市场竞争新规下的一部分。这也使得谷歌成为了英国首家被纳入这一监管框架的企业,意味着其在线搜索与广告业务将受到更严格的反垄断审查。
CMA表示,该决定是在为期近九个月的调查后作出的,谷歌在在线搜索和广告领域拥有“显著且根深蒂固的市场力量”,因此符合战略市场地位( SMS)的认定标准。监管方同时对谷歌搜索结果的公平性、高昂的广告成本以及AI生成搜索回应提出了关切。
CMA数字市场执行董事Will Hayter声称:“我们发现,谷歌在搜索及广告领域处于战略性地位,英国超过90%的搜索活动均发生在其平台上。在综合考虑外界对拟议决定的反馈后,我们今日正式确认,将谷歌的搜索服务指定为具备战略市场地位。”
不过,CMA也指出,确认谷歌具有“战略市场地位”并非认定其存在不当行为,也不会立即产生任何要求。然而,此举使CMA能够考虑采取适度且有针对性的干预措施,以确保通用搜索服务能够有效竞争。
在公告发布后,谷歌竞争事务高级总监Oliver Bethell回应称,英国应避免代价高昂的限制和过度苛刻的监管。
Bethell表示:“目前提出的多项干预措施可能抑制英国的创新与增长,甚至拖慢新产品的推出节奏。”
目前尚不清楚具体的监管措施将采取何种形式。CMA表示,针对可能干预措施的磋商预计将在今年晚些时候启动。
相关措施可能包括:要求谷歌提供更公平的搜索排名机制;给予出版商对其内容使用方式更大的控制权,包括在AI生成回答中的使用规则。
英国此举被视为在欧洲监管趋严浪潮下对谷歌的最新约束措施。就在上月,欧盟宣布对谷歌处以近30亿欧元(约合35亿美元)罚款,并要求其停止在广告技术服务中“偏袒自家业务”的行为。
对此,美国总统特朗普称该处罚“极不公平”,并威胁将以更高关税进行报复。财联社10月10日讯(编辑 牛占林)当地时间周五,英国竞争与市场管理局(CMA)发布声明称,根据英国新的数字市场竞争制度,确认Alphabet旗下谷歌在搜索服务领域具有“战略市场地位”。美股盘前,谷歌A股价微跌0.2%。 此次英国的“战略市场地位”认定属于今年早些时候生效的数字市场竞争新规下的一部分。这也使得谷歌成为了英国首家被纳入这一监管框架的企业,意味着其在线搜索与广告业务将受到更严格的反垄断审查。 CMA表示,该决定是在为期近九个月的调查后作出的,谷歌在在线搜索和广告领域拥有“显著且根深蒂固的市场力量”,因此符合战略市场地位( SMS)的认定标准。监管方同时对谷歌搜索结果的公平性、高昂的广告成本以及AI生成搜索回应提出了关切。 CMA数字市场执行董事Will Hayter声称:“我们发现,谷歌在搜索及广告领域处于战略性地位,英国超过90%的搜索活动均发生在其平台上。在综合考虑外界对拟议决定的反馈后,我们今日正式确认,将谷歌的搜索服务指定为具备战略市场地位。” 不过,CMA也指出,确认谷歌具有“战略市场地位”并非认定其存在不当行为,也不会立即产生任何要求。然而,此举使CMA能够考虑采取适度且有针对性的干预措施,以确保通用搜索服务能够有效竞争。 在公告发布后,谷歌竞争事务高级总监Oliver Bethell回应称,英国应避免代价高昂的限制和过度苛刻的监管。 Bethell表示:“目前提出的多项干预措施可能抑制英国的创新与增长,甚至拖慢新产品的推出节奏。” 目前尚不清楚具体的监管措施将采取何种形式。CMA表示,针对可能干预措施的磋商预计将在今年晚些时候启动。 相关措施可能包括:要求谷歌提供更公平的搜索排名机制;给予出版商对其内容使用方式更大的控制权,包括在AI生成回答中的使用规则。 英国此举被视为在欧洲监管趋严浪潮下对谷歌的最新约束措施。就在上月,欧盟宣布对谷歌处以近30亿欧元(约合35亿美元)罚款,并要求其停止在广告技术服务中“偏袒自家业务”的行为。 对此,美国总统特朗普称该处罚“极不公平”,并威胁将以更高关税进行报复。0 评论 ·0 分享 ·127 浏览 -
《科创板日报》10月10日讯(记者 张洋洋)离开字节跳动管理一线四年之久的张一鸣,重回大众视野。
《科创板日报》记者了解到,上海徐汇知春创新中心正式开业,该创新中心由字节跳动创始人张一鸣、上海交通大学ACM班(上海交通大学计算机科学班)创始人俞勇教授共同发起。
本次开业,张一鸣也来到了现场并发言。
他提到,自己长期关注人才招聘和培养,注意到很多人才潜力没有被充分挖掘,他以机器学习模型中的过拟合(Overfit)现象作为类比,有的人才可能专业知识扎实,也有高精准的技能,但面对创新任务就不行了。
因此,创新中心希望培养思维活跃、有热情和韧性的人才,核心是独立思考和重视实践,关注长期和全局,在探索中学习,保持平常心,放松自信,拥抱不确定性。
这是张一鸣自2021年卸任字节跳动CEO以来少有的公开露面。
据了解,知春创新中⼼是⼀家独⽴的⺠办⾮营利性机构,公益性质,主要从事前沿计算机和⼈⼯智能技术的创新研究,开源⼯具、算法的开发,以及相关的顶尖创新⼈才培养。中心计划招聘对泛计算机和人工智能感兴趣的年轻人,从预备研究员做起。
《科创板日报》记者从知春创新中⼼方面了解到,中心每年计划招收30名16-18周岁的全职预备研究员,以兴趣和工程研究项目来牵引学习,进行5年的培养。目标经过5年培养周期,最终培养出能够推动计算机和人工智能领域进步的顶尖创新人才,同步产出具有影响力的开源研究成果和作品。
作为共同发起人,上海交通大学教授俞勇在现场回顾了自己二十余年来在计算机教育领域的探索。他坦言,正是源于与张一鸣在教育理念上的契合与共鸣,同时随着人工智能时代的来临,希望将毕生教育积淀投入于知春创新中心,为创新人才培养全力以赴。
俞勇在2002年创建上海交大ACM班,曾三度夺得全球大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)总冠军,培养出大批计算机与AI领域的杰出人才,如第四范式创始人及CEO戴文渊、依图科技联合创始人林晨曦、英语流利说CTO胡哲人等,ACM班也因此被业界称为“传奇班”。
上海徐汇知春创新中心坐落于上海市漕河泾新兴技术开发区现代服务业园区,周围毗邻各大科技企业和研究机构,包括上海交通大学徐汇校区、上海人工智能实验室、上海创智学院等计算机和人工智能教育和研究机构等,创新生态和产业生态浓厚。
本次开业,上海徐汇区区长王华也来到现场并发言。
近年来,徐汇持续将人工智能作为重点产业布局方向,加快打造“AI赋能城市”示范区。目前,徐汇区正聚焦大模型、智能芯片等核心赛道,形成了科研、算力、应用、资本多维协同的产业格局。
在此背景下,知春创新中心的落地,被视为徐汇人工智能生态向“人才与科研策源”延伸的重要一环。《科创板日报》10月10日讯(记者 张洋洋)离开字节跳动管理一线四年之久的张一鸣,重回大众视野。 《科创板日报》记者了解到,上海徐汇知春创新中心正式开业,该创新中心由字节跳动创始人张一鸣、上海交通大学ACM班(上海交通大学计算机科学班)创始人俞勇教授共同发起。 本次开业,张一鸣也来到了现场并发言。 他提到,自己长期关注人才招聘和培养,注意到很多人才潜力没有被充分挖掘,他以机器学习模型中的过拟合(Overfit)现象作为类比,有的人才可能专业知识扎实,也有高精准的技能,但面对创新任务就不行了。 因此,创新中心希望培养思维活跃、有热情和韧性的人才,核心是独立思考和重视实践,关注长期和全局,在探索中学习,保持平常心,放松自信,拥抱不确定性。 这是张一鸣自2021年卸任字节跳动CEO以来少有的公开露面。 据了解,知春创新中⼼是⼀家独⽴的⺠办⾮营利性机构,公益性质,主要从事前沿计算机和⼈⼯智能技术的创新研究,开源⼯具、算法的开发,以及相关的顶尖创新⼈才培养。中心计划招聘对泛计算机和人工智能感兴趣的年轻人,从预备研究员做起。 《科创板日报》记者从知春创新中⼼方面了解到,中心每年计划招收30名16-18周岁的全职预备研究员,以兴趣和工程研究项目来牵引学习,进行5年的培养。目标经过5年培养周期,最终培养出能够推动计算机和人工智能领域进步的顶尖创新人才,同步产出具有影响力的开源研究成果和作品。 作为共同发起人,上海交通大学教授俞勇在现场回顾了自己二十余年来在计算机教育领域的探索。他坦言,正是源于与张一鸣在教育理念上的契合与共鸣,同时随着人工智能时代的来临,希望将毕生教育积淀投入于知春创新中心,为创新人才培养全力以赴。 俞勇在2002年创建上海交大ACM班,曾三度夺得全球大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)总冠军,培养出大批计算机与AI领域的杰出人才,如第四范式创始人及CEO戴文渊、依图科技联合创始人林晨曦、英语流利说CTO胡哲人等,ACM班也因此被业界称为“传奇班”。 上海徐汇知春创新中心坐落于上海市漕河泾新兴技术开发区现代服务业园区,周围毗邻各大科技企业和研究机构,包括上海交通大学徐汇校区、上海人工智能实验室、上海创智学院等计算机和人工智能教育和研究机构等,创新生态和产业生态浓厚。 本次开业,上海徐汇区区长王华也来到现场并发言。 近年来,徐汇持续将人工智能作为重点产业布局方向,加快打造“AI赋能城市”示范区。目前,徐汇区正聚焦大模型、智能芯片等核心赛道,形成了科研、算力、应用、资本多维协同的产业格局。 在此背景下,知春创新中心的落地,被视为徐汇人工智能生态向“人才与科研策源”延伸的重要一环。0 评论 ·0 分享 ·166 浏览 -
财联社10月10日讯(记者 周晓雅)A股徘徊在3900点之际,公募名将的最新调仓动作也在上市公司的公告中显现。
财联社记者通过梳理近期上市公司公告了解到,多位公募基金经理近期在周期股的调仓频频。富国基金旗下名将朱少醒在三季度以来大手笔买入华新水泥,该股在10月10日A股整体回调之际出现逆势涨停;景顺长城基金的杨锐文、广发基金的郑澄然则是同时加仓玻璃股旗滨集团。
险资、外资等其他机构投资者在三季度末节点的持仓情况也有披露,中国巨石、烽火通信等个股的前十大股东中均有这些机构投资者的新进身影。
朱少醒布局涨停股华新水泥
A股在10月10日整体回调,华新水泥却是逆势涨停,截至收盘报20.22元。
这只涨停股最新披露的公告显示,朱少醒已大手笔加仓。截至9月底,朱少醒管理的富国天惠精选成长新进为该股的第八大流通股东,持有900.42万股。
事实上,朱少醒此轮布局从今年上半年开始。在6月底,富国天惠精选成长仅持有华新水泥50万股,但在下半年却大手笔增持。
期间,华新水泥股价在今年上半年维持震荡态势,但下半年以来开启上涨行情,曾接连触及涨停,6月以来已累计上涨69.35%。
而在朱少醒加仓的同时,长期位列该股前十大流通股东的全国社保413组合在三季度减持该股390万股,即减少超两成仓位,或是阶段性获利离场。
另一只社保基金107组合,则是在三季度末暂时退出了该股前十大流通股东行列。
郑澄然、杨锐文加仓旗滨集团
作为玻璃龙头股之一的旗滨集团,则获得郑澄然、杨锐文两位名将的青睐。
因回购事项,旗滨集团披露了截至9月25日该股的前十大流通股东。
此前已是该股前十大股东,杨锐文和曾英捷管理的景顺长城新能源产业在三季度继续增持该股,最新持股数为4488.32万股,较二季度末增加了557.33万股。
在一季度,该基金已经入手了旗滨集团,在季末买成了第五大股东;但进入到二季度,景顺长城新能源产业又出现了减持的动作;三季度则是再次加仓。
再次加仓的时间节点,也是旗滨集团股价上攻之际。截至目前,该股三季度以来已经累计涨超四成。
郑澄然管理的广发高端制造,则是在三季度新进前十大股东行列,截至9月25日持有3182.09万股,为第七大股东。
国机汽车被减持
唐晓斌和杨冬管理的广发多因子则在三季度减持了国机汽车。
国机汽车的公告显示,截至9月26日,广发多因子持有该股235.63万股,较6月底减少了220.25万股,减少了近五成仓位。
不过,即便是6月底新进为国机汽车前十大股东,该股在广发多因子的持仓个股仅排52位,持有市值2940.43万元。入手以后,国机汽车股价在下半年以来维持震荡走弱的态势,截至目前下半年累计股价下跌5.43%。
在广发多因子减持的期间,全国社保基金1804组合的持股数保持不变,该组合同样是在6月底新进为前十大股东。
物业股新大正则是被孔宪政和王海畅管理的诺安多策略买入,截至9月12日,该基金新进前十大股东行列,持股数为150.09万股。
险资、外资亦有调仓动作
除了公募以外,险资、外资等其他机构投资者也有调仓动作披露。比如,烽火通信近期的公告显示,截至9月23日,瑞银集团新进该股前十大股东行列,持股数为873.29万股,排第7位,同时,瑞众人寿保险自有资金也新进前十大股东,持股数为813.45万股。
不过,中国人寿保险股份有限公司-传统-普通保险、中汇人寿保险等曾是6月底前十大股东的险资机构,则已退出前十大股东行列。
而在上述外资机构增持、内资险资机构减持期间,该股也获得累计超过三成的股价涨幅。但自9月23日以来,再次进入震荡行情。
太平洋人寿保险则是在三季度新进为中国巨石的前十大股东,截至9月24日持有该股1851.08万股,为股东的第10位。值得留意的是,由于变更基金经理,兴全趋势投资在三季度退出了中国巨石的前十大股东。财联社10月10日讯(记者 周晓雅)A股徘徊在3900点之际,公募名将的最新调仓动作也在上市公司的公告中显现。 财联社记者通过梳理近期上市公司公告了解到,多位公募基金经理近期在周期股的调仓频频。富国基金旗下名将朱少醒在三季度以来大手笔买入华新水泥,该股在10月10日A股整体回调之际出现逆势涨停;景顺长城基金的杨锐文、广发基金的郑澄然则是同时加仓玻璃股旗滨集团。 险资、外资等其他机构投资者在三季度末节点的持仓情况也有披露,中国巨石、烽火通信等个股的前十大股东中均有这些机构投资者的新进身影。 朱少醒布局涨停股华新水泥 A股在10月10日整体回调,华新水泥却是逆势涨停,截至收盘报20.22元。 这只涨停股最新披露的公告显示,朱少醒已大手笔加仓。截至9月底,朱少醒管理的富国天惠精选成长新进为该股的第八大流通股东,持有900.42万股。 事实上,朱少醒此轮布局从今年上半年开始。在6月底,富国天惠精选成长仅持有华新水泥50万股,但在下半年却大手笔增持。 期间,华新水泥股价在今年上半年维持震荡态势,但下半年以来开启上涨行情,曾接连触及涨停,6月以来已累计上涨69.35%。 而在朱少醒加仓的同时,长期位列该股前十大流通股东的全国社保413组合在三季度减持该股390万股,即减少超两成仓位,或是阶段性获利离场。 另一只社保基金107组合,则是在三季度末暂时退出了该股前十大流通股东行列。 郑澄然、杨锐文加仓旗滨集团 作为玻璃龙头股之一的旗滨集团,则获得郑澄然、杨锐文两位名将的青睐。 因回购事项,旗滨集团披露了截至9月25日该股的前十大流通股东。 此前已是该股前十大股东,杨锐文和曾英捷管理的景顺长城新能源产业在三季度继续增持该股,最新持股数为4488.32万股,较二季度末增加了557.33万股。 在一季度,该基金已经入手了旗滨集团,在季末买成了第五大股东;但进入到二季度,景顺长城新能源产业又出现了减持的动作;三季度则是再次加仓。 再次加仓的时间节点,也是旗滨集团股价上攻之际。截至目前,该股三季度以来已经累计涨超四成。 郑澄然管理的广发高端制造,则是在三季度新进前十大股东行列,截至9月25日持有3182.09万股,为第七大股东。 国机汽车被减持 唐晓斌和杨冬管理的广发多因子则在三季度减持了国机汽车。 国机汽车的公告显示,截至9月26日,广发多因子持有该股235.63万股,较6月底减少了220.25万股,减少了近五成仓位。 不过,即便是6月底新进为国机汽车前十大股东,该股在广发多因子的持仓个股仅排52位,持有市值2940.43万元。入手以后,国机汽车股价在下半年以来维持震荡走弱的态势,截至目前下半年累计股价下跌5.43%。 在广发多因子减持的期间,全国社保基金1804组合的持股数保持不变,该组合同样是在6月底新进为前十大股东。 物业股新大正则是被孔宪政和王海畅管理的诺安多策略买入,截至9月12日,该基金新进前十大股东行列,持股数为150.09万股。 险资、外资亦有调仓动作 除了公募以外,险资、外资等其他机构投资者也有调仓动作披露。比如,烽火通信近期的公告显示,截至9月23日,瑞银集团新进该股前十大股东行列,持股数为873.29万股,排第7位,同时,瑞众人寿保险自有资金也新进前十大股东,持股数为813.45万股。 不过,中国人寿保险股份有限公司-传统-普通保险、中汇人寿保险等曾是6月底前十大股东的险资机构,则已退出前十大股东行列。 而在上述外资机构增持、内资险资机构减持期间,该股也获得累计超过三成的股价涨幅。但自9月23日以来,再次进入震荡行情。 太平洋人寿保险则是在三季度新进为中国巨石的前十大股东,截至9月24日持有该股1851.08万股,为股东的第10位。值得留意的是,由于变更基金经理,兴全趋势投资在三季度退出了中国巨石的前十大股东。0 评论 ·0 分享 ·104 浏览 -
财联社10月10日讯(编辑 冯轶)由于国庆假期影响,本周港股通实际仅交易两天,累计净流入港股26.45亿港元。
值得关注的是,随着今日恒指加速下挫,短线5连跌,南向资金也再度流出。全天净卖出3.99亿港元。其中,沪港股通净流出约12.20亿港元,深港股通净流入约8.21亿港元。
另据Wind数据显示,南向资金今日成交约1678.42亿港元,较前一日缩量约457亿;约为今日恒指成交总额的50.29%,占比超过5成。
个股方面,交易所数据显示,今日南向资金大幅净买入:小米集团-W(01810.HK)9.33亿港元;泡泡玛特(09992.HK)6.7亿港元;中兴通讯4.91亿港元。
大幅净流出:中芯国际(00981.HK)27.09亿港元;阿里巴巴-W(09988.HK)18.1亿港元;华虹半导体(01347.HK)11.45亿港元。
投资要点
小米集团-W今日跌2.44%,短线资金有所回流,节前5个交易日加仓1515万股。
泡泡玛特今日跌1.07%,短线资金连续回流,节前5个交易日加仓291万股。
中兴通讯今日涨4.01%,短线资金流出趋缓,节前5个交易日减持29万股。
中芯国际今日跌7.13%,短线资金流入趋缓,节前5个交易日加仓1503万股。
阿里巴巴-W今日跌4.56%,短线资金仍以流入为主,节前5个交易日加仓6124万股。
华虹半导体今日跌4.05%,短线资金出现流出趋势,节前5个交易日减持196万股。注:由于港交所T+2结算,最新增减持数据统计至9月30日。
财联社10月10日讯(编辑 冯轶)由于国庆假期影响,本周港股通实际仅交易两天,累计净流入港股26.45亿港元。 值得关注的是,随着今日恒指加速下挫,短线5连跌,南向资金也再度流出。全天净卖出3.99亿港元。其中,沪港股通净流出约12.20亿港元,深港股通净流入约8.21亿港元。 另据Wind数据显示,南向资金今日成交约1678.42亿港元,较前一日缩量约457亿;约为今日恒指成交总额的50.29%,占比超过5成。 个股方面,交易所数据显示,今日南向资金 大幅净买入:小米集团-W(01810.HK)9.33亿港元;泡泡玛特(09992.HK)6.7亿港元;中兴通讯4.91亿港元。 大幅净流出:中芯国际(00981.HK)27.09亿港元;阿里巴巴-W(09988.HK)18.1亿港元;华虹半导体(01347.HK)11.45亿港元。 投资要点 小米集团-W今日跌2.44%,短线资金有所回流,节前5个交易日加仓1515万股。 泡泡玛特今日跌1.07%,短线资金连续回流,节前5个交易日加仓291万股。 中兴通讯今日涨4.01%,短线资金流出趋缓,节前5个交易日减持29万股。 中芯国际今日跌7.13%,短线资金流入趋缓,节前5个交易日加仓1503万股。 阿里巴巴-W今日跌4.56%,短线资金仍以流入为主,节前5个交易日加仓6124万股。 华虹半导体今日跌4.05%,短线资金出现流出趋势,节前5个交易日减持196万股。 注:由于港交所T+2结算,最新增减持数据统计至9月30日。0 评论 ·0 分享 ·292 浏览 -
财联社10月10日讯(编辑 冯轶)财联社为您带来今日港股重要公告
1)公司要闻
招金矿业(01818.HK):前三季度营业收入约124.3亿元,同比增长53.73%;净利润约21.17亿元,同比增长140.43%。
信利国际(00732.HK):前9月累计综合营业净额约为125.24亿港元,同比减少5.2%。9月综合营业净额约为15.13亿港元,同比减少约2.8%。
舜宇光学科技(02382.HK):9月手机镜头出货量为约1.18亿件,环比增加1.9%,同比减少1%;车载镜头出货量为1166万件,环比增加15.8%,同比增加25.2%。手机摄像模组出货量为4852.4万件,环比增加15.3%,同比增加32%,主要是因为客户端的需求有所提升。
丘钛科技(01478.HK):9月摄像头模组销售数量合计4665.4万件,环比减少7.6%,同比增长45.1%。指纹识别模组销售数量合计1903.4万件,环比增长0.6%,同比增长42.3%。主要由于手机摄像头及指纹识别模组市场份额提升,及智能汽车领域的摄像头销售增长。
广汽集团(02238.HK):2025年9月汽车销量为17.32万辆,同比下降5.17%;本年累计销量为118.37万辆,同比下降11.34%。
泰格医药(03347.HK):拟2.7亿元向方达控股(01521.HK)出售上海观合医药全部已发行股本。
重塑能源(02570.HK):完成H股全流通。
大唐黄金(08299.HK):拟转往主板上市。
2)部分房企9月销售情况
中国海外发展(00688.HK):前9月累计合约物业销售金额约1705.04亿元,同比下跌14.3%。
越秀地产(00123.HK):前9个月累计合同销售金额约798.12亿元,同比上升约2.8%。
融创中国(01918.HK):前9月累计实现合同销售金额约人民币317.6亿元,同比减少12.87%。
中国海外宏洋集团(00081.HK):前9个月累计合约销售额235.87亿元,同比下跌10.7%。
世茂集团(00813.HK):前9月累计合约销售总额约为人民币192.17亿元,同比减少24.19%。
中梁控股(02772.HK):前9个月合约销售额约92.6亿元,同比减少31.76%。
雅居乐集团(03383.HK):前9个月预售金额合计为约67.3亿元,同比减少44.66%。
3)增减持、回购、融资动态
腾讯控股(00700.HK):斥资5.5亿港元回购83.9万股,回购价648-669港元。
小米集团-W(01810.HK):斥资约1亿港元回购192万股,回购价51.95-52.35港元。
首程控股(00697.HK):斥资5828.47万港元回购2545万股,回购价2.25-2.31港元。
堃博医疗-B(02216.HK):拟溢价约1.3%发行合共1.05亿股认购股份,净筹约3.27亿港元。
协鑫科技(03800.HK):根据认购协议及配售协议完成发行10.15亿股。财联社10月10日讯(编辑 冯轶)财联社为您带来今日港股重要公告 1)公司要闻 招金矿业(01818.HK):前三季度营业收入约124.3亿元,同比增长53.73%;净利润约21.17亿元,同比增长140.43%。 信利国际(00732.HK):前9月累计综合营业净额约为125.24亿港元,同比减少5.2%。9月综合营业净额约为15.13亿港元,同比减少约2.8%。 舜宇光学科技(02382.HK):9月手机镜头出货量为约1.18亿件,环比增加1.9%,同比减少1%;车载镜头出货量为1166万件,环比增加15.8%,同比增加25.2%。手机摄像模组出货量为4852.4万件,环比增加15.3%,同比增加32%,主要是因为客户端的需求有所提升。 丘钛科技(01478.HK):9月摄像头模组销售数量合计4665.4万件,环比减少7.6%,同比增长45.1%。指纹识别模组销售数量合计1903.4万件,环比增长0.6%,同比增长42.3%。主要由于手机摄像头及指纹识别模组市场份额提升,及智能汽车领域的摄像头销售增长。 广汽集团(02238.HK):2025年9月汽车销量为17.32万辆,同比下降5.17%;本年累计销量为118.37万辆,同比下降11.34%。 泰格医药(03347.HK):拟2.7亿元向方达控股(01521.HK)出售上海观合医药全部已发行股本。 重塑能源(02570.HK):完成H股全流通。 大唐黄金(08299.HK):拟转往主板上市。 2)部分房企9月销售情况 中国海外发展(00688.HK):前9月累计合约物业销售金额约1705.04亿元,同比下跌14.3%。 越秀地产(00123.HK):前9个月累计合同销售金额约798.12亿元,同比上升约2.8%。 融创中国(01918.HK):前9月累计实现合同销售金额约人民币317.6亿元,同比减少12.87%。 中国海外宏洋集团(00081.HK):前9个月累计合约销售额235.87亿元,同比下跌10.7%。 世茂集团(00813.HK):前9月累计合约销售总额约为人民币192.17亿元,同比减少24.19%。 中梁控股(02772.HK):前9个月合约销售额约92.6亿元,同比减少31.76%。 雅居乐集团(03383.HK):前9个月预售金额合计为约67.3亿元,同比减少44.66%。 3)增减持、回购、融资动态 腾讯控股(00700.HK):斥资5.5亿港元回购83.9万股,回购价648-669港元。 小米集团-W(01810.HK):斥资约1亿港元回购192万股,回购价51.95-52.35港元。 首程控股(00697.HK):斥资5828.47万港元回购2545万股,回购价2.25-2.31港元。 堃博医疗-B(02216.HK):拟溢价约1.3%发行合共1.05亿股认购股份,净筹约3.27亿港元。 协鑫科技(03800.HK):根据认购协议及配售协议完成发行10.15亿股。0 评论 ·0 分享 ·150 浏览 -
财联社10月10日讯,据国家网信办网站,贯彻党中央、国务院决策部署,落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求,为安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用,中央网信办、国家发展改革委近日联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》(以下简称《指引》),为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照。
《指引》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想,坚持系统谋划、集约发展,以人为本、规范应用,共建共享、高效协同,安全稳妥、务求实效,有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化。
《指引》强调场景牵引。政务部门可围绕政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策等工作中的共性、高频需求,因地制宜、结合实际,选择典型场景进行人工智能大模型探索应用。
《指引》强调规范部署。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础,审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署,地市应在省(自治区、直辖市)统一要求下开展部署应用,县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务。应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式,统筹推进政务大模型部署应用,防止形成“模型孤岛”。应加强政务数据治理,持续提升数据质量,支撑政务大模型的优化训练。
《指引》强调运行管理。政务部门应统筹减负和赋能,避免盲目追求技术领先、概念创新,切实防范“数字形式主义”。应建立健全全周期管理体系,明确应用方式和边界,落实人工智能大模型“辅助型”定位,防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节,建立常态化更新机制。应扎实做好安全管理,建立安全责任制度,明确安全职责和任务,提升人工智能安全风险应对能力。应严格落实保密要求,防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型,防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。
《指引》指出,要加强组织实施,加快推进政务领域人工智能大模型国家标准体系建设和重点标准研制,及时总结推广典型场景和创新应用。开展监测评估,构建政务领域人工智能大模型部署应用全流程监测评估体系,持续迭代优化。做好培训宣传,增强工作人员应用能力和水平,提升全民数字素养。
政务领域人工智能大模型部署应用指引
为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,规范和引导人工智能大模型在政务领域的发展与应用,提升政务数字化智能化治理和服务水平,制定本指引。本指引主要为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照,将根据实践进展,结合人工智能大模型发展和应用的新形势、新要求,进行动态调整。
一、总体要求
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想,完整准确全面贯彻新发展理念,统筹高质量发展和高水平安全,坚持系统谋划、集约发展,以人为本、规范应用,共建共享、高效协同,安全稳妥、务求实效,有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化,充分发挥人工智能大模型在复杂语义理解与推理、多模态内容生成、知识整合与分析等方面的优势,为工作人员提供高效辅助,为公众和企业提供便捷服务,推动政务创新发展,提升治理效能、优化服务管理、辅助科学决策。
二、应用场景
政务部门可围绕政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策等工作中的共性、高频需求,因地制宜、结合实际,选择典型场景进行人工智能大模型探索应用。主要包括以下参考场景:
(一)政务服务类
1.智能问答。整合本地区、本部门、本领域业务资源和知识库等数据,利用自然语言理解、检索增强生成和知识图谱等技术,提供便捷的在线政务咨询服务,加强对公众诉求的准确理解,实时生成参考回答,帮助解决公众疑惑,提升信息获取便捷性。
2.辅助办理。整合政务服务办事指南、常见问题、用户评价和历史办理记录等数据,利用智能匹配和自动化处理等技术,提供智能导办、个性引导、表单预填、辅助审核、进度查询和提醒等一站式政务辅助办理服务,辅助工作人员高效审核材料,支撑公众和企业便捷办理事项。
3.政策服务直达快享。构建政策服务知识库,细化政策要求、政策标签、推送条件、申兑流程等相关内容,利用“政策找人”“政策找企业”算法模型,加强公众和企业需求分析,实现政策智能匹配,推进惠民利民、惠企利企服务主动精准送达和一站式办理。
(二)社会治理类
4.智能监测巡检。利用无人机、视频监控、智能传感器等设备和计算机视觉等技术,对监控视频、图像、物联感知数据等进行实时分析,辅助工作人员实时监测房屋、道路、燃气、桥梁、供水、排水、供热、综合管廊等基础设施,及时发现异常行为、环境问题或设施故障等,自动识别潜在风险隐患,及时进行提醒,并根据异常情况和严重程度提供处置建议,提高监测巡检效率。
5.辅助执法监管。采用语音识别、视频分析、知识图谱、逻辑推理等技术,辅助执法人员将案件信息实时录入系统、穿透式发现问题线索、生成案件报告、快速检索法律依据和司法解释、查询类似典型案例等,提供针对性案件办理建议,提高执法监管效率和规范性。
6.市场风险预测。运用生成式时间序列分析模型和异常检测算法等,对各类市场数据进行监测和深度分析,捕捉市场动向,包括经济指标波动、异常情况等,预测可能出现的市场风险,研判对经济社会带来的影响和经济走势,并及时发出预警,为政府管理和社会治理提供支撑。
(三)机关办公类
7.辅助文书起草。利用大语言模型的生成能力,通过构建本地知识库和预设模板,为工作人员提供写作建议、辅助起草文书,对格式和内容等进行检查、校对和优化,提高工作效率,减轻基层负担。
8.资料检索。利用知识图谱构建和信息检索等技术,准确理解工作人员资料检索需求,实现政务信息快速检索、精准定位、多维度排序、智能关联和对比分析等,帮助工作人员提升资料检索效率和准确性。
9.智能分办。利用自然语言理解和多模态识别等技术,构建多维度任务分类和分办规则,对来文、来电、工单等任务进行自动识别、准确分类、辅助填写和优先级排序,实现辅助分发和智能派单,提高任务分办效率。
(四)辅助决策类
10.灾害预警。对来自卫星、地面传感器、地质监测站,以及预报预警、灾害风险普查等多源、多维、多模态数据进行大数据关联和综合分析研判,识别异常波动情况,预测可能发生的自然灾害,并提前发出预警,辅助政务部门及时采取有效措施,减轻灾害风险,减少灾害损失。
11.应急处置。利用强化学习等技术,对社会公共安全等突发事件的性质、特点、危害程度、影响范围、发展趋势和公众反应等进行分析研判,及时发现和预警风险隐患,基于突发场景、力量资源分布等快速模拟应急处置方案效果,提供科学合理的应急处置建议,优化救援资源配置,提高应急响应速度和效率。
12.政策评估。利用人工智能大模型推断分析能力与数据挖掘能力,对公众反馈、市场反应、经济指标和社会满意度等进行分析,构建多维度指标,评估政策目标实现程度、政策影响力和潜在问题,支撑政策制定部门进行政策优化。
13.智能辅助评审。利用自学习泛化认识、类人化评审推理、多模态智能解析等能力,对照有关要求开展项目评审,对项目文件内容进行深度扫描、智能解析,提出评审意见建议,辅助提高项目评审效率和科学性。
三、规范部署
政务部门应结合工作实际和场景特点,充分论证人工智能大模型的应用需求、实施路径、功能设计等,选择适宜的部署模式,统筹推进实施,推动共建共享,提升建设管理效能。
(一)合理选择实施路径
政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础,审慎选择人工智能大模型实施路径。对于智能问答、辅助文书起草等通用性较强、数据资源丰富的场景,需采用市场上成熟,并已完成网信部门备案的模型产品和服务。对于辅助执法监管、市场风险预测等专业性较强、业务逻辑复杂的场景,可利用领域专家知识和专业数据进行针对性训练,打造垂直模型。在保障安全和不泄露国家秘密、工作秘密和敏感信息等的前提下,充分利用互联网算力和模型资源,开展政务领域人工智能大模型部署应用。鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。
(二)统筹集约开展部署
政务部门应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署,依托“东数西算”和全国一体化算力网,统筹推进智能算力基础设施布局,并实施集中统一的安全管理和体系化技术防护措施,避免“碎片化”安全风险。有条件的中央和国家机关部门、省(自治区、直辖市)可统一部署智能算力资源、人工智能大模型,面向下属单位或下辖地区提供电子政务外网环境下的人工智能大模型服务。地市应在省(自治区、直辖市)统一要求下开展部署应用,县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务,不再独立进行政务大模型建设和部署。
(三)探索实现统管复用
政务部门应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式,统筹推进政务大模型部署应用,防止形成“模型孤岛”。省(自治区、直辖市)应搭建政务领域人工智能大模型统一服务平台,并与政务云管理平台、政务应用和组件管理平台等融合共建,将区域内电子政务外网智能算力、政务大模型、政务数据集等资源纳入统一管理,形成要素资源“一本账”,支撑政务大模型运行监测,提供资源申请与调度服务,推动高效复用。国家行业主管部门按照业务需求和发展需要探索细分领域政务垂直大模型的统一训练与构建,加强与省(自治区、直辖市)协同部署,深化跨层级、跨地域的行业领域智能化赋能。垂直管理部门应强化模型、算力、数据等资源的统筹部署和管理,避免资源浪费。
(四)持续夯实数据基础
政务部门应加强政务数据治理,持续提升数据质量,加快构建客观反映公共政策、制度规范、业务流程和治理实效的高质量政务数据集和知识库,支撑政务大模型的优化训练。分类分级管理政务大模型涉及数据,加强训练数据、微调数据、知识库等管理,建立台账并详细记录数据来源、类型和规模等信息,确保数据来源可靠可追溯、内容准确有效。依托政务数据共享协调机制,统筹数据治理成果,推进高质量政务数据集的共建共享和生成数据的归集治理。探索基于大模型的政务知识治理路径,打造可信知识库,确保数据源的权威性、准确性和时效性。
四、运行管理
政务部门应强化政务领域人工智能大模型运行管理,健全管理制度、运行模式和安全要求,有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域部署应用。
(一)明确应用管理要求
政务部门应统筹减负和赋能,严格落实《整治形式主义为基层减负若干规定》《关于防治“指尖上的形式主义”的若干意见》等相关要求,避免盲目追求技术领先、概念创新,避免重复建设、无效建设,避免未审先建、建而不管,避免强制使用、无效使用,避免数据多头采集、重复索要,切实防范“数字形式主义”。中央和国家机关政务领域人工智能大模型部署应用应纳入国家政务信息化规划统筹。政务部门应建立健全涵盖政务领域人工智能大模型部署应用全周期管理体系,明确应用方式和边界,落实人工智能大模型“辅助型”定位,及时解决部署与应用过程中出现的新问题。应在政务大模型应用界面显著位置设置风险提示,明确告知大模型服务的局限性,做好大模型输出内容标识。对于智能问答、辅助办理等代表政务部门面向公众和企业提供服务的人工智能大模型应用场景,应严格执行内容审核制度流程,结合场景特点和技术能力合理采用人工审核、生成内容实时风控、多模型交叉校验等措施,防范模型“幻觉”等风险,确保输出内容不超出业务范围,保障内容准确性,维护政务部门公信力。
(二)持续推动迭代优化
政务部门应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节,建立常态化更新机制,加快功能优化,深化场景应用。密切关注技术发展动态,持续更新优化政务领域人工智能大模型的基础模型和安全能力。建立高效数据收集处理机制,及时更新支撑人工智能大模型运行的输入数据和知识库,并适时进行清洗、标注,补充优化训练数据集,持续提升模型能力。建立政务领域人工智能大模型用户评价反馈机制,及时收集、处理用户需求,以用户反馈驱动迭代优化。
(三)扎实做好安全管理
政务部门应建立安全责任制度,明确数据处理、大模型训练和场景应用各阶段参与主体的安全职责和任务,做好用户身份识别和权限管理。政务部门提供人工智能大模型服务时,应遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关规定,使用具有合法来源的数据和基础模型,依法履行算法备案和安全评估等义务,与使用者签订服务协议,明确双方权利义务。构建政务领域人工智能大模型分类分级治理制度,完善安全管理流程,针对可能出现的安全风险,制定应急处置预案。做好政务大模型对抗攻击的检测与处置,识别并拦截提示词注入、资源消耗攻击等。加强政务大模型内容安全管理,综合运用语义识别、规则库、模型算法等,做好多模态输入输出内容的识别、分析与管控,建立合理的代答、拒答机制,及时发现并处置违法和不良信息、敏感内容等。发挥新闻媒体内容审核优势,做好政务大模型训练数据的内容审核把关,加强政务大模型内容监测管理。做好政务大模型应用运行日志管理,定期对日志记录进行审计。推动形成安全风险威胁信息共享和应急处置机制,按照规定及时处置并报告安全事件,提升人工智能安全风险应对能力。
(四)严格落实保密要求
政务部门在模型训练、部署应用等过程中应加强数据安全保密和个人信息保护,坚持底线思维,严格落实“涉密不上网、上网不涉密”等保密纪律要求,采取加装保密“护栏”等措施,防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型,防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。制定完善人工智能大模型在政务领域应用相关保密管理制度,规范人工智能大模型选型、部署、训练、使用、废止等全流程保密管理。涉密信息系统应用人工智能大模型按照国家保密行政管理部门要求稳妥推进。
五、保障措施
(一)加强组织实施
加强统筹协调,稳妥有序推动人工智能大模型在政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策等领域规范应用。加快推进政务领域人工智能大模型国家标准体系建设和重点标准研制,明确应用效果评估、系统技术要求、智能技术应用等工作规范,支撑部署应用取得实效。及时总结推广政务领域部署应用人工智能大模型的典型场景和创新应用,推动复用增效。加强政务领域人工智能大模型部署应用经费保障,引入市场化的产品和服务竞争机制,探索企业建设运营、政府购买服务、按使用情况结算费用的运作模式,营造高效、可持续的政务大模型生态。
(二)开展监测评估
构建政务领域人工智能大模型部署应用全流程监测评估体系,适时开展监测评估工作。建立政务大模型安全测评机制,上线前对模型算法、生成内容、应用功能、配置环境、挂接数据、漏洞风险等进行充分测试验证,对发现的问题隐患进行整改加固。加强政务领域人工智能大模型系统运行状态、响应时间、准确性、安全性和潜在风险的实时监测分析,及时发现问题,并采取有效措施解决。做好人工智能大模型应用效能评价,及时总结经验,持续迭代优化,推动部署应用取得实效。
(三)做好培训宣传
开发涵盖人工智能大模型理论、技术、应用、安全、伦理、产业等内容的培训课程体系,开展人工智能素养和技能培训,提升领导干部对人工智能的认知水平,增强工作人员应用能力和水平。面向公众做好宣传教育,提升全民数字素养,积极回应用户关切,正确引导社会对政务领域人工智能大模型适用人群、场景、用途的认识和预期,客观反映人工智能大模型在优化政务服务、满足公众和企业需求、提升社会治理水平等方面的作用。财联社10月10日讯,据国家网信办网站,贯彻党中央、国务院决策部署,落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求,为安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用,中央网信办、国家发展改革委近日联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》(以下简称《指引》),为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照。 《指引》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想,坚持系统谋划、集约发展,以人为本、规范应用,共建共享、高效协同,安全稳妥、务求实效,有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化。 《指引》强调场景牵引。政务部门可围绕政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策等工作中的共性、高频需求,因地制宜、结合实际,选择典型场景进行人工智能大模型探索应用。 《指引》强调规范部署。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础,审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署,地市应在省(自治区、直辖市)统一要求下开展部署应用,县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务。应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式,统筹推进政务大模型部署应用,防止形成“模型孤岛”。应加强政务数据治理,持续提升数据质量,支撑政务大模型的优化训练。 《指引》强调运行管理。政务部门应统筹减负和赋能,避免盲目追求技术领先、概念创新,切实防范“数字形式主义”。应建立健全全周期管理体系,明确应用方式和边界,落实人工智能大模型“辅助型”定位,防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节,建立常态化更新机制。应扎实做好安全管理,建立安全责任制度,明确安全职责和任务,提升人工智能安全风险应对能力。应严格落实保密要求,防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型,防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。 《指引》指出,要加强组织实施,加快推进政务领域人工智能大模型国家标准体系建设和重点标准研制,及时总结推广典型场景和创新应用。开展监测评估,构建政务领域人工智能大模型部署应用全流程监测评估体系,持续迭代优化。做好培训宣传,增强工作人员应用能力和水平,提升全民数字素养。 政务领域人工智能大模型部署应用指引 为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,规范和引导人工智能大模型在政务领域的发展与应用,提升政务数字化智能化治理和服务水平,制定本指引。本指引主要为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照,将根据实践进展,结合人工智能大模型发展和应用的新形势、新要求,进行动态调整。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想,完整准确全面贯彻新发展理念,统筹高质量发展和高水平安全,坚持系统谋划、集约发展,以人为本、规范应用,共建共享、高效协同,安全稳妥、务求实效,有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化,充分发挥人工智能大模型在复杂语义理解与推理、多模态内容生成、知识整合与分析等方面的优势,为工作人员提供高效辅助,为公众和企业提供便捷服务,推动政务创新发展,提升治理效能、优化服务管理、辅助科学决策。 二、应用场景 政务部门可围绕政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策等工作中的共性、高频需求,因地制宜、结合实际,选择典型场景进行人工智能大模型探索应用。主要包括以下参考场景: (一)政务服务类 1.智能问答。整合本地区、本部门、本领域业务资源和知识库等数据,利用自然语言理解、检索增强生成和知识图谱等技术,提供便捷的在线政务咨询服务,加强对公众诉求的准确理解,实时生成参考回答,帮助解决公众疑惑,提升信息获取便捷性。 2.辅助办理。整合政务服务办事指南、常见问题、用户评价和历史办理记录等数据,利用智能匹配和自动化处理等技术,提供智能导办、个性引导、表单预填、辅助审核、进度查询和提醒等一站式政务辅助办理服务,辅助工作人员高效审核材料,支撑公众和企业便捷办理事项。 3.政策服务直达快享。构建政策服务知识库,细化政策要求、政策标签、推送条件、申兑流程等相关内容,利用“政策找人”“政策找企业”算法模型,加强公众和企业需求分析,实现政策智能匹配,推进惠民利民、惠企利企服务主动精准送达和一站式办理。 (二)社会治理类 4.智能监测巡检。利用无人机、视频监控、智能传感器等设备和计算机视觉等技术,对监控视频、图像、物联感知数据等进行实时分析,辅助工作人员实时监测房屋、道路、燃气、桥梁、供水、排水、供热、综合管廊等基础设施,及时发现异常行为、环境问题或设施故障等,自动识别潜在风险隐患,及时进行提醒,并根据异常情况和严重程度提供处置建议,提高监测巡检效率。 5.辅助执法监管。采用语音识别、视频分析、知识图谱、逻辑推理等技术,辅助执法人员将案件信息实时录入系统、穿透式发现问题线索、生成案件报告、快速检索法律依据和司法解释、查询类似典型案例等,提供针对性案件办理建议,提高执法监管效率和规范性。 6.市场风险预测。运用生成式时间序列分析模型和异常检测算法等,对各类市场数据进行监测和深度分析,捕捉市场动向,包括经济指标波动、异常情况等,预测可能出现的市场风险,研判对经济社会带来的影响和经济走势,并及时发出预警,为政府管理和社会治理提供支撑。 (三)机关办公类 7.辅助文书起草。利用大语言模型的生成能力,通过构建本地知识库和预设模板,为工作人员提供写作建议、辅助起草文书,对格式和内容等进行检查、校对和优化,提高工作效率,减轻基层负担。 8.资料检索。利用知识图谱构建和信息检索等技术,准确理解工作人员资料检索需求,实现政务信息快速检索、精准定位、多维度排序、智能关联和对比分析等,帮助工作人员提升资料检索效率和准确性。 9.智能分办。利用自然语言理解和多模态识别等技术,构建多维度任务分类和分办规则,对来文、来电、工单等任务进行自动识别、准确分类、辅助填写和优先级排序,实现辅助分发和智能派单,提高任务分办效率。 (四)辅助决策类 10.灾害预警。对来自卫星、地面传感器、地质监测站,以及预报预警、灾害风险普查等多源、多维、多模态数据进行大数据关联和综合分析研判,识别异常波动情况,预测可能发生的自然灾害,并提前发出预警,辅助政务部门及时采取有效措施,减轻灾害风险,减少灾害损失。 11.应急处置。利用强化学习等技术,对社会公共安全等突发事件的性质、特点、危害程度、影响范围、发展趋势和公众反应等进行分析研判,及时发现和预警风险隐患,基于突发场景、力量资源分布等快速模拟应急处置方案效果,提供科学合理的应急处置建议,优化救援资源配置,提高应急响应速度和效率。 12.政策评估。利用人工智能大模型推断分析能力与数据挖掘能力,对公众反馈、市场反应、经济指标和社会满意度等进行分析,构建多维度指标,评估政策目标实现程度、政策影响力和潜在问题,支撑政策制定部门进行政策优化。 13.智能辅助评审。利用自学习泛化认识、类人化评审推理、多模态智能解析等能力,对照有关要求开展项目评审,对项目文件内容进行深度扫描、智能解析,提出评审意见建议,辅助提高项目评审效率和科学性。 三、规范部署 政务部门应结合工作实际和场景特点,充分论证人工智能大模型的应用需求、实施路径、功能设计等,选择适宜的部署模式,统筹推进实施,推动共建共享,提升建设管理效能。 (一)合理选择实施路径 政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础,审慎选择人工智能大模型实施路径。对于智能问答、辅助文书起草等通用性较强、数据资源丰富的场景,需采用市场上成熟,并已完成网信部门备案的模型产品和服务。对于辅助执法监管、市场风险预测等专业性较强、业务逻辑复杂的场景,可利用领域专家知识和专业数据进行针对性训练,打造垂直模型。在保障安全和不泄露国家秘密、工作秘密和敏感信息等的前提下,充分利用互联网算力和模型资源,开展政务领域人工智能大模型部署应用。鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。 (二)统筹集约开展部署 政务部门应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署,依托“东数西算”和全国一体化算力网,统筹推进智能算力基础设施布局,并实施集中统一的安全管理和体系化技术防护措施,避免“碎片化”安全风险。有条件的中央和国家机关部门、省(自治区、直辖市)可统一部署智能算力资源、人工智能大模型,面向下属单位或下辖地区提供电子政务外网环境下的人工智能大模型服务。地市应在省(自治区、直辖市)统一要求下开展部署应用,县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务,不再独立进行政务大模型建设和部署。 (三)探索实现统管复用 政务部门应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式,统筹推进政务大模型部署应用,防止形成“模型孤岛”。省(自治区、直辖市)应搭建政务领域人工智能大模型统一服务平台,并与政务云管理平台、政务应用和组件管理平台等融合共建,将区域内电子政务外网智能算力、政务大模型、政务数据集等资源纳入统一管理,形成要素资源“一本账”,支撑政务大模型运行监测,提供资源申请与调度服务,推动高效复用。国家行业主管部门按照业务需求和发展需要探索细分领域政务垂直大模型的统一训练与构建,加强与省(自治区、直辖市)协同部署,深化跨层级、跨地域的行业领域智能化赋能。垂直管理部门应强化模型、算力、数据等资源的统筹部署和管理,避免资源浪费。 (四)持续夯实数据基础 政务部门应加强政务数据治理,持续提升数据质量,加快构建客观反映公共政策、制度规范、业务流程和治理实效的高质量政务数据集和知识库,支撑政务大模型的优化训练。分类分级管理政务大模型涉及数据,加强训练数据、微调数据、知识库等管理,建立台账并详细记录数据来源、类型和规模等信息,确保数据来源可靠可追溯、内容准确有效。依托政务数据共享协调机制,统筹数据治理成果,推进高质量政务数据集的共建共享和生成数据的归集治理。探索基于大模型的政务知识治理路径,打造可信知识库,确保数据源的权威性、准确性和时效性。 四、运行管理 政务部门应强化政务领域人工智能大模型运行管理,健全管理制度、运行模式和安全要求,有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域部署应用。 (一)明确应用管理要求 政务部门应统筹减负和赋能,严格落实《整治形式主义为基层减负若干规定》《关于防治“指尖上的形式主义”的若干意见》等相关要求,避免盲目追求技术领先、概念创新,避免重复建设、无效建设,避免未审先建、建而不管,避免强制使用、无效使用,避免数据多头采集、重复索要,切实防范“数字形式主义”。中央和国家机关政务领域人工智能大模型部署应用应纳入国家政务信息化规划统筹。政务部门应建立健全涵盖政务领域人工智能大模型部署应用全周期管理体系,明确应用方式和边界,落实人工智能大模型“辅助型”定位,及时解决部署与应用过程中出现的新问题。应在政务大模型应用界面显著位置设置风险提示,明确告知大模型服务的局限性,做好大模型输出内容标识。对于智能问答、辅助办理等代表政务部门面向公众和企业提供服务的人工智能大模型应用场景,应严格执行内容审核制度流程,结合场景特点和技术能力合理采用人工审核、生成内容实时风控、多模型交叉校验等措施,防范模型“幻觉”等风险,确保输出内容不超出业务范围,保障内容准确性,维护政务部门公信力。 (二)持续推动迭代优化 政务部门应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节,建立常态化更新机制,加快功能优化,深化场景应用。密切关注技术发展动态,持续更新优化政务领域人工智能大模型的基础模型和安全能力。建立高效数据收集处理机制,及时更新支撑人工智能大模型运行的输入数据和知识库,并适时进行清洗、标注,补充优化训练数据集,持续提升模型能力。建立政务领域人工智能大模型用户评价反馈机制,及时收集、处理用户需求,以用户反馈驱动迭代优化。 (三)扎实做好安全管理 政务部门应建立安全责任制度,明确数据处理、大模型训练和场景应用各阶段参与主体的安全职责和任务,做好用户身份识别和权限管理。政务部门提供人工智能大模型服务时,应遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关规定,使用具有合法来源的数据和基础模型,依法履行算法备案和安全评估等义务,与使用者签订服务协议,明确双方权利义务。构建政务领域人工智能大模型分类分级治理制度,完善安全管理流程,针对可能出现的安全风险,制定应急处置预案。做好政务大模型对抗攻击的检测与处置,识别并拦截提示词注入、资源消耗攻击等。加强政务大模型内容安全管理,综合运用语义识别、规则库、模型算法等,做好多模态输入输出内容的识别、分析与管控,建立合理的代答、拒答机制,及时发现并处置违法和不良信息、敏感内容等。发挥新闻媒体内容审核优势,做好政务大模型训练数据的内容审核把关,加强政务大模型内容监测管理。做好政务大模型应用运行日志管理,定期对日志记录进行审计。推动形成安全风险威胁信息共享和应急处置机制,按照规定及时处置并报告安全事件,提升人工智能安全风险应对能力。 (四)严格落实保密要求 政务部门在模型训练、部署应用等过程中应加强数据安全保密和个人信息保护,坚持底线思维,严格落实“涉密不上网、上网不涉密”等保密纪律要求,采取加装保密“护栏”等措施,防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型,防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。制定完善人工智能大模型在政务领域应用相关保密管理制度,规范人工智能大模型选型、部署、训练、使用、废止等全流程保密管理。涉密信息系统应用人工智能大模型按照国家保密行政管理部门要求稳妥推进。 五、保障措施 (一)加强组织实施 加强统筹协调,稳妥有序推动人工智能大模型在政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策等领域规范应用。加快推进政务领域人工智能大模型国家标准体系建设和重点标准研制,明确应用效果评估、系统技术要求、智能技术应用等工作规范,支撑部署应用取得实效。及时总结推广政务领域部署应用人工智能大模型的典型场景和创新应用,推动复用增效。加强政务领域人工智能大模型部署应用经费保障,引入市场化的产品和服务竞争机制,探索企业建设运营、政府购买服务、按使用情况结算费用的运作模式,营造高效、可持续的政务大模型生态。 (二)开展监测评估 构建政务领域人工智能大模型部署应用全流程监测评估体系,适时开展监测评估工作。建立政务大模型安全测评机制,上线前对模型算法、生成内容、应用功能、配置环境、挂接数据、漏洞风险等进行充分测试验证,对发现的问题隐患进行整改加固。加强政务领域人工智能大模型系统运行状态、响应时间、准确性、安全性和潜在风险的实时监测分析,及时发现问题,并采取有效措施解决。做好人工智能大模型应用效能评价,及时总结经验,持续迭代优化,推动部署应用取得实效。 (三)做好培训宣传 开发涵盖人工智能大模型理论、技术、应用、安全、伦理、产业等内容的培训课程体系,开展人工智能素养和技能培训,提升领导干部对人工智能的认知水平,增强工作人员应用能力和水平。面向公众做好宣传教育,提升全民数字素养,积极回应用户关切,正确引导社会对政务领域人工智能大模型适用人群、场景、用途的认识和预期,客观反映人工智能大模型在优化政务服务、满足公众和企业需求、提升社会治理水平等方面的作用。0 评论 ·0 分享 ·173 浏览 -
财联社10月10日讯(编辑 牛占林)周五(10月10日)美股盘前,美股三大指数期货小幅走高,在历史高位附近徘徊,投资者关注即将公布的消费者信心数据,以期从中获得关于经济的最新线索。
截至发稿,道琼斯指数期货涨0.17%,纳斯达克100指数期货涨0.14%,标普500指数期货涨0.12%。
美国政府停摆进入第10天,此前美国国会参议院第七次尝试表决通过临时拨款法案,但共和党和民主党分别提出的临时拨款法案草案仍然均未获通过,尽快结束政府“停摆”的努力再次失败。
目前两党在谈判上几乎没有取得实质性进展的迹象。由于僵局持续,投资者在缺乏美国政府经济数据的情况下,难以找到新的市场驱动力。
虽然达美航空和百事可乐等公司周四公布的财报表现稳健,显示消费者需求依然存在,但仍不足以支撑股市延续涨势。
Fundstrat创始人Tom Lee评论称:“市场正试图在多个因素间寻找平衡,因为政府停摆让我们在一定程度上摸黑前行。”
不过,美股财报季即将于下周正式拉开帷幕,花旗集团和摩根大通等多家大型银行将发布第三季度业绩报告。
部分分析师预计,迄今主要集中在科技板块的人工智能(AI)交易热潮,可能将延伸至能源和建筑领域,随着数据中心建设需求的加速,相关企业有望受益。
近期数据强化了市场对宽松政策的预期。尽管政府停摆导致官方数据发布推迟,但一些替代性指标显示,美国劳动力市场正在走弱,而与停摆相关的裁员可能进一步加大压力。
密歇根大学消费者信心指数的初值将于北京时间晚间10点公布。由于官方经济数据缺失,该数据或将受到格外关注。
投资者同时也在关注中东局势进展。根据停火协议,以色列军队周五开始从加沙部分地区撤军。分析人士指出,若紧张局势缓和,或有助于提振市场情绪,消除压制股市的一大不确定因素。
正在交易中的欧洲股市涨跌不一,德国DAX指数现跌0.11%,英国富时100指数涨0.01%,法国CAC40指数持平。
受广泛的政治和经济不确定性以及美国进一步降息的预期推动,现货金价从周五稍早的跌势中反弹,最新报3992美元/盎司,有望连续第八周上涨。
公司消息
【谷歌面临英国监管机构更严格审查】
当地时间周五,英国竞争与市场管理局(CMA)发布声明称,根据英国新的数字市场竞争制度,确认Alphabet旗下谷歌在搜索服务领域具有“战略市场地位”。美股盘前,谷歌A股价微跌0.2%。此次英国的“战略市场地位”认定属于今年早些时候生效的数字市场竞争新规下的一部分。这也使得谷歌成为了英国首家被纳入这一监管框架的企业,意味着其在线搜索与广告业务将受到更严格的反垄断审查。CMA表示,该决定是在为期近九个月的调查后作出的,谷歌在在线搜索和广告领域拥有“显著且根深蒂固的市场力量”,因此符合战略市场地位( SMS)的认定标准。监管方同时对谷歌搜索结果的公平性、高昂的广告成本以及AI生成搜索回应提出了关切。
【因电动车销量下滑 福特推迟向澳洲矿商Liontown购买锂金属】
福特推迟从Liontown购买锂资源,取消申请电动汽车税收抵免的计划。由于电动汽车销量下滑,福特将推迟从澳大利亚生产商LiontownResources购买锂金属,而锂是电动汽车电池的主要成分。该矿业公司在一份交易所文件中披露,这家汽车制造商在2027年和2028年将无法从Liontown的KathleenValley项目中获得任何锂资源。未来交付给福特的货物量也将减半至256,250吨,作为交换,Liontown将把其3亿美元贷款到期应偿还给福特的款项推迟一年支付。
【高通公司涉嫌违反反垄断法 市场监管总局依法决定立案调查】
因高通公司收购Autotalks公司未依法申报经营者集中,涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》,市场监管总局依法对高通公司开展立案调查。受此消息影响,高通盘前一度跌逾4%,不过跌幅最新已收窄至1.2%。
【亚马逊云科技推出Agentic AI应用Quick Suite】
亚马逊云科技宣布推出Agentic AI应用Amazon Quick Suite,旨在帮助员工全面提升工作效率,帮助员工转变获取信息洞察的方式,开展深度研究、自动化任务、数据可视化,并执行跨应用的任务。Amazon Quick Suite可连接企业内部知识库、主流应用,以及亚马逊云科技的服务如Amazon S3和Amazon Redshift,并通过MCP集成扩展接入超过1000个应用。
美股时间段值得关注的事件(北京时间)
10月10日
21:45 2025年FOMC票委、芝加哥联储主席古尔斯比在一个社区银行家研讨会上致开幕词并主持讨论
22:00 美国10月一年期通胀率预期初值、美国10月密歇根大学消费者信心指数初值
10月11日
01:00 2025年FOMC票委、圣路易联储主席穆萨莱姆发表讲话财联社10月10日讯(编辑 牛占林)周五(10月10日)美股盘前,美股三大指数期货小幅走高,在历史高位附近徘徊,投资者关注即将公布的消费者信心数据,以期从中获得关于经济的最新线索。 截至发稿,道琼斯指数期货涨0.17%,纳斯达克100指数期货涨0.14%,标普500指数期货涨0.12%。 美国政府停摆进入第10天,此前美国国会参议院第七次尝试表决通过临时拨款法案,但共和党和民主党分别提出的临时拨款法案草案仍然均未获通过,尽快结束政府“停摆”的努力再次失败。 目前两党在谈判上几乎没有取得实质性进展的迹象。由于僵局持续,投资者在缺乏美国政府经济数据的情况下,难以找到新的市场驱动力。 虽然达美航空和百事可乐等公司周四公布的财报表现稳健,显示消费者需求依然存在,但仍不足以支撑股市延续涨势。 Fundstrat创始人Tom Lee评论称:“市场正试图在多个因素间寻找平衡,因为政府停摆让我们在一定程度上摸黑前行。” 不过,美股财报季即将于下周正式拉开帷幕,花旗集团和摩根大通等多家大型银行将发布第三季度业绩报告。 部分分析师预计,迄今主要集中在科技板块的人工智能(AI)交易热潮,可能将延伸至能源和建筑领域,随着数据中心建设需求的加速,相关企业有望受益。 近期数据强化了市场对宽松政策的预期。尽管政府停摆导致官方数据发布推迟,但一些替代性指标显示,美国劳动力市场正在走弱,而与停摆相关的裁员可能进一步加大压力。 密歇根大学消费者信心指数的初值将于北京时间晚间10点公布。由于官方经济数据缺失,该数据或将受到格外关注。 投资者同时也在关注中东局势进展。根据停火协议,以色列军队周五开始从加沙部分地区撤军。分析人士指出,若紧张局势缓和,或有助于提振市场情绪,消除压制股市的一大不确定因素。 正在交易中的欧洲股市涨跌不一,德国DAX指数现跌0.11%,英国富时100指数涨0.01%,法国CAC40指数持平。 受广泛的政治和经济不确定性以及美国进一步降息的预期推动,现货金价从周五稍早的跌势中反弹,最新报3992美元/盎司,有望连续第八周上涨。 公司消息 【谷歌面临英国监管机构更严格审查】 当地时间周五,英国竞争与市场管理局(CMA)发布声明称,根据英国新的数字市场竞争制度,确认Alphabet旗下谷歌在搜索服务领域具有“战略市场地位”。美股盘前,谷歌A股价微跌0.2%。此次英国的“战略市场地位”认定属于今年早些时候生效的数字市场竞争新规下的一部分。这也使得谷歌成为了英国首家被纳入这一监管框架的企业,意味着其在线搜索与广告业务将受到更严格的反垄断审查。CMA表示,该决定是在为期近九个月的调查后作出的,谷歌在在线搜索和广告领域拥有“显著且根深蒂固的市场力量”,因此符合战略市场地位( SMS)的认定标准。监管方同时对谷歌搜索结果的公平性、高昂的广告成本以及AI生成搜索回应提出了关切。 【因电动车销量下滑 福特推迟向澳洲矿商Liontown购买锂金属】 福特推迟从Liontown购买锂资源,取消申请电动汽车税收抵免的计划。由于电动汽车销量下滑,福特将推迟从澳大利亚生产商LiontownResources购买锂金属,而锂是电动汽车电池的主要成分。该矿业公司在一份交易所文件中披露,这家汽车制造商在2027年和2028年将无法从Liontown的KathleenValley项目中获得任何锂资源。未来交付给福特的货物量也将减半至256,250吨,作为交换,Liontown将把其3亿美元贷款到期应偿还给福特的款项推迟一年支付。 【高通公司涉嫌违反反垄断法 市场监管总局依法决定立案调查】 因高通公司收购Autotalks公司未依法申报经营者集中,涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》,市场监管总局依法对高通公司开展立案调查。受此消息影响,高通盘前一度跌逾4%,不过跌幅最新已收窄至1.2%。 【亚马逊云科技推出Agentic AI应用Quick Suite】 亚马逊云科技宣布推出Agentic AI应用Amazon Quick Suite,旨在帮助员工全面提升工作效率,帮助员工转变获取信息洞察的方式,开展深度研究、自动化任务、数据可视化,并执行跨应用的任务。Amazon Quick Suite可连接企业内部知识库、主流应用,以及亚马逊云科技的服务如Amazon S3和Amazon Redshift,并通过MCP集成扩展接入超过1000个应用。 美股时间段值得关注的事件(北京时间) 10月10日 21:45 2025年FOMC票委、芝加哥联储主席古尔斯比在一个社区银行家研讨会上致开幕词并主持讨论 22:00 美国10月一年期通胀率预期初值、美国10月密歇根大学消费者信心指数初值 10月11日 01:00 2025年FOMC票委、圣路易联储主席穆萨莱姆发表讲话0 评论 ·0 分享 ·338 浏览