摩根士丹利最新研究报告指出,随着AI推理时代到来,生成式AI投资的增量资本回报率(ROIC)可达25%至50%,远超市场悲观预期,并对亚马逊、谷歌、微软及Meta维持看多立场。
在第一套框架中,摩根士丹利对超大规模云服务商的GPU租赁业务(IaaS)进行了自下而上的测算,核心变量为英伟达GB300 GPU的每小时租赁价格及利用率。
基准假设下,单个1GW数据中心配置约41万块GB300 GPU,GPU利用率75%,每小时租赁价格8.5美元,对应年收入约229亿美元/GW。主要成本项包括IT设备折旧(约50亿美元)、非IT设施折旧(约10亿美元)及能源与其他运营支出(约20亿美元),合计运营成本约76亿美元/GW。
据此测算,该业务可实现约67%的增量EBIT利润率,ROIC约为31%。在价格区间7至10美元/小时的情景分析下,ROIC对应区间为23%至39%。摩根士丹利指出,GPU定价是核心监测变量,并对AWS、GCP及Azure维持看多判断。
第二套框架针对模型开发商通过自有数据中心向开发者、企业及中小企业提供API访问的商业模式,成本结构与IaaS框架相近,总运营成本约76亿美元/GW,由此产生约75%的增量EBIT利润率,ROIC约为46%。在情景分析中,当token定价从每百万1美元升至2.5美元,推理算力占比从50%升至80%时,ROIC区间可从19%扩展至63%。
#超大型云商
#AIDC #券商喊单
摩根士丹利最新研究报告指出,随着AI推理时代到来,生成式AI投资的增量资本回报率(ROIC)可达25%至50%,远超市场悲观预期,并对亚马逊、谷歌、微软及Meta维持看多立场。在第一套框架中,摩根士丹利对超大规模云服务商的GPU租赁业务(IaaS)进行了自下而上的测算,核心变量为英伟达GB300 GPU的每小时租赁价格及利用率。基准假设下,单个1GW数据中心配置约41万块GB300 GPU,GPU利用率75%,每小时租赁价格8.5美元,对应年收入约229亿美元/GW。主要成本项包括IT设备折旧(约50亿美元)、非IT设施折旧(约10亿美元)及能源与其他运营支出(约20亿美元),合计运营成本约76亿美元/GW。据此测算,该业务可实现约67%的增量EBIT利润率,ROIC约为31%。在价格区间7至10美元/小时的情景分析下,ROIC对应区间为23%至39%。摩根士丹利指出,GPU定价是核心监测变量,并对AWS、GCP及Azure维持看多判断。第二套框架针对模型开发商通过自有数据中心向开发者、企业及中小企业提供API访问的商业模式,成本结构与IaaS框架相近,总运营成本约76亿美元/GW,由此产生约75%的增量EBIT利润率,ROIC约为46%。在情景分析中,当token定价从每百万1美元升至2.5美元,推理算力占比从50%升至80%时,ROIC区间可从19%扩展至63%。#超大型云商 #AIDC #券商喊单