Anthropic收购单人生物科技公司Mithril Medicine，18个月内将罕见肌肉萎缩症候选疗法推至小鼠实验并获初步积极结果；同步与BMS、Generate Biomedicines等六大机构深度合作，Claude在分子设计、临床规划等环节均取得可量化进展，最快2028年底或启动人体临床试验。#AI应用

OpenAI推出电脑操作强者GPT-6.1 Terra，Token效率为Claude Opus 5.5三倍、价格仅四分之一。GPT-6.1 Terra主打视觉理解、跨应用操作和自然语言写作能力，API价格较前代GPT-5.6 Terra下调50%；在智能体使用软件完成专业任务的Agents’ Last Exam基准中，中等推理强度下成绩较前代提高15个百分点，任务成本约为后者的三分之一，表现甚至可比肩旗舰模型GPT-6 Astra，但Token价格仅为Astra的十分之一。对深入研究或复杂编码任务，OpenAI建议用户仍应优先选择GPT-6.1 Sol或Astra。#新模型

Kimi K3.1 Pro是K3系列的首个模型，支持百万Token上下文窗口，代码、Agent和知识类基准方面达到或接近最强闭源模型水平，编程智能体测试Terminal-Bench 4.0中，得分高于GPT-6 Astra，仅略低于Claude Opus 5.5。高速版#Kimi K3.1 Pro Highspeed智能与标准版相当，输出速度约为2到3倍。标准版API输出价68元/百万Token，高速版价格为两倍。#新模型

马斯克与谷歌本周三和周四分别将Claude模型引入自家智能体，使#Anthropic 成为底座标配，并重塑企业级入口格局。巨头们宁愿出让模型虚名以把控工作流与算力收益，这形成了对 #OpenAI 的联合围剿。缺乏原生生态底座的OpenAI面临被架空风险，迫切需要寻觅新盟友破局。

Anthropic称，Haiku 5.5是该司迄今发布的最便宜、最快且能力最强小模型，瞄准高吞吐量、成本敏感型应用，编程、电脑操作等任务能力较前代4.5明显提升；首次纳入可调节的effort推理强度；对提示词不超过10万Token的请求，API价格较前代低90%，超过这一门槛，价格低50%；可配合一个月内发布的前两款Claude 5.5模型Opus 5.5、Sonnet 5.5配合使用，作为后两者的“子智能体”。#新模型

Claude Opus 5.5输出速度较前代Opus 5提高超30%；发布前接受外部机构安全测试，测试环境中试图突破边界的次数较Opus 5和Claude Mythos 5.1减少85%；API价格4美元/百万输入Token、20美元/百万输出Token；所有套餐的五小时使用限额将上调20%，相关5小时及周额度将扩容25%。#Anthropic 称，未来几周将推出Claude Sonnet 5.5与Haiku 5.5两款大模型。#新模型

已有测试者晒出用其在Claude Code中生成的Waymo自动驾驶汽车3D模型，称车标与传感器细节均已成形；据传Opus 5.5每百万输入token定价4美元、输出20美元。#新模型

据外媒报道，OpenAI正在推进一项代号为“Lily计划”（Project Lily）的内部项目。据介绍，在该项目下，数百名外包人员正在悄悄阅读真实用户的ChatGPT对话内容，甚至可以看到完整的上下文记录。他们的工作，是对ChatGPT生成的回复进行评分和点评，而这些对话中不乏极为敏感的个人隐私。外包人员的操作主要分为三个步骤：-首先阅读真实用户的提问；-接着总结用户的实际需求；-最后对系统生成的回复进行评分与点评。有外媒采访到了一位居住在北美的提问处理人员，他透露自己的时薪超过50美元。长期以来，人工审核一直是AI训练中重要却隐蔽的一环。这并非OpenAI独有，谷歌Gemini的免责声明明确提到，为改进Google AI，人类审核员可能会审查部分保存的聊天记录；Anthropic也确认，会通过人工审核部分用户对话来改进Claude。#AI安全 全文：https://mp.weixin.qq.com/s/u4I5vXWlBjfb2f8nUB7Yug

#Anthropic 上市前加速囤算力，斥资450亿美元与Nscale签署六年算力大单，采用英伟达最新Vera Rubin芯片，涵盖460兆瓦电力供应，接手微软退出的数据中心 #AIDC 园区，并面向付费用户推出Chrome版Claude。

#Anthropic 正筹备IPO，公司预计2028年收入达1900亿至2000亿美元，目标估值约2万亿美元，最高募资1000亿美元，最快9月或10月上市。为了支撑这一估值，Anthropic过去几个月已经做了大量准备：-用Claude Code等企业产品证明收入增长具有持续性；-用多芯片供应、数据中心协议和自研芯片团队解释算力成本如何下降；-用长期利益信托与拟议中的超级投票权安排，重新划分创始人、投资者和公共使命之间的控制权。真正的难题在于，这三套叙事尚未天然闭环。-收入越快增长，推理和基础设施投入也越高；-创始人越希望维持长期决策权，公开市场越会追问外部股东的治理位置。